Qwen3-VL — это Vision-языковая Model в серии Qwen3, достигающая первоклассных (SOTA) результатов на различных Vision-языковых (VL) тестах. Model поддерживает высокоразрешенный Image Input до уровня мегапикселей и обладает сильными возможностями в общем визуальном понимании, многоязычном OCR, детализированном визуальном привязывании и визуальном диалоге. Являясь частью серии Qwen3, он наследует мощную языковую основу, что позволяет ему понимать и выполнять сложные инструкции....

Qwen3-VL-Thinking — это версия серии Qwen3-VL, специально оптимизированная для сложных задач визуального мышления. Она включает в себя «Режим мышления», позволяющий генерировать детализированные промежуточные шаги рассуждения (цепочка рассуждений) перед предоставлением окончательного ответа. Этот дизайн значительно улучшает производительность этого model на задачах визуальных вопросов и ответов (VQA) и других задачах vision-языка, которые требуют многослойной логики, планирования и глубокого анализа....

Qwen3-VL-8B-Instruct — это Vision-language Model серии Qwen3, демонстрирующая сильные возможности в общем визуальном понимании, визуально-центрированном диалоге и многоязычном Text-распознавании в Image....

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct — это модель типа Mixture-of-Experts (MoE) с 235 миллиардами параметров для Vision-Language (язык зрения), с 22 миллиардами активированных параметров. Это версия Qwen3-VL-235B-A22B, настроенная на выполнение инструкций, и она адаптирована для Chat-приложений....

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking является одной из моделей серии Qwen3-VL, улучшенной версии Thinking, которая достигает передовых результатов в области мультимодального рассуждения, особенно в областях STEM, математики, причинного анализа и логических, основанных на доказательствах ответах. Она обладает архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) с 235 миллиардом общих параметров и 22 миллиардом активных параметров....

Серия Qwen3-VL обеспечивает превосходное понимание и генерацию Text, более глубокое визуальное восприятие и рассуждение, увеличенную длину контекста, улучшенное пространственное и Video динамическое понимание, а также более сильные возможности взаимодействия агентов. Доступен в плотных и MoE архитектурах, которые масштабируются от края до облака, с изданиями Instruct и улучшенными для рассуждений Thinking....

Серия Qwen3-VL обеспечивает превосходное понимание и генерацию Text, более глубокое визуальное восприятие и рассуждение, увеличенную длину контекста, улучшенное пространственное и Video динамическое понимание, а также более сильные возможности взаимодействия агентов. Доступен в плотных и MoE архитектурах, которые масштабируются от края до облака, с изданиями Instruct и улучшенными для рассуждений Thinking....

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct является самым агентным кодовым Model'ом, выпущенным Alibaba на сегодняшний день. Это модель Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров в 480 миллиардов и 35 миллиардов активированных параметров, достигая баланса между эффективностью и производительностью. Model поддерживает длину контекста в 256K (примерно 262,144) token'ов, которую можно продлить до 1 миллиона token'ов с использованием экстраполяционных методов, таких как YaRN, что позволяет обрабатывать коды репозитарного масштаба и сложные программные задачи. Qwen3-Coder специально разработан для агентных рабочих процессов кодирования, где он не только генерирует код, но и автономно взаимодействует с инструментами разработчика и средами для решения сложных задач. Он достиг передовых результатов среди открытых моделей на различных агентных бенчмарках кодирования, с производительностью, сопоставимой с ведущими Model'ами, такими как Claude Sonnet 4. Наряду с Model'ом, Alibaba также открыла исходный код Qwen Code, инструмент командной строки, разработанный для полного раскрытия мощных агентных возможностей кодирования....

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct is the most agentic code model released by Alibaba to date. It is a Mixture-of-Experts (MoE) model with 480 billion total parameters and 35 billion activated parameters, balancing efficiency and performance. The model natively supports a 256K (approximately 262,144) token context length, which can be extended up to 1 million tokens using extrapolation methods like YaRN, enabling it to handle repository-scale codebases and complex programming tasks. Qwen3-Coder is specifically designed for agentic coding workflows, where it not only generates code but also autonomously interacts with developer tools and environments to solve complex problems. It has achieved state-of-the-art results among open models on various coding and agentic benchmarks, with performance comparable to leading models like Claude Sonnet 4. Alongside the model, Alibaba has also open-sourced Qwen Code, a command-line tool designed to fully unleash its powerful agentic coding capabilities...

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct — это кодовый Model из серии Qwen3, разработанный командой Qwen компании Alibaba. Как упрощенный и оптимизированный Model, он поддерживает впечатляющую производительность и эффективность, сосредотачиваясь на усовершенствованных возможностях кодирования. Он демонстрирует значительное преимущество в производительности среди open-source Models на сложных задачах, таких как агентское кодирование, использование агентского браузера и другие основные задачи кодирования. Model изначально поддерживает долгий контекст из 256K Tokens, который может быть расширен до 1M Tokens, что позволяет лучше понимать и обрабатывать репозитории. Более того, он обеспечивает надежную поддержку агентского кодирования для платформ, таких как Qwen Code и CLINE, с специально разработанным форматом вызова функций....

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 — это обновленная версия Qwen3-30B-A3B в режиме без мышления. Это модель (Model) Соединения Экспертов (MoE) с общим количеством параметров 30,5 миллиардов и 3,3 миллиардами активированных параметров. Эта версия обладает ключевыми улучшениями, включая значительные улучшения в общих способностях, таких как следование инструкциям, логическое рассуждение, понимание текста, математика, наука, программирование и использование инструментов. Она также демонстрирует существенные достижения в покрытии долгосрочных знаний на разных языках и предлагает заметно лучшее соответствие с пользовательскими предпочтениями в субъективных и открытых заданиях, что позволяет предоставлять более полезные ответы и создавать высококачественный текст. Более того, её возможности в понимании контекста на дальние расстояния были улучшены до 256K. Эта модель поддерживает только режим без мышления и не генерирует блоки `<think></think>` в своем Output....

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 — это последняя мыслительная Model в серии Qwen3, выпущенная командой Qwen компании Alibaba. Как модель Смешения экспертов (MoE) с общим числом параметров 30,5 миллиардов и активными параметрами 3,3 миллиарда, она сосредоточена на улучшении возможностей для выполнения сложных задач. Model демонстрирует значительно улучшенную производительность в решении задач, требующих рассуждений, включая логические рассуждения, математику, науку, программирование и академические эталоны, которые обычно требуют человеческой экспертизы. Она также показывает заметно более хорошие общие способности, такие как следование инструкциям, использование инструментов, генерация Text и выравнивание с человеческими предпочтениями. Model изначально поддерживает возможность понимания в длинном контексте длиной до 256 тысяч и может быть расширена до 1 миллиона tokens. Эта версия специально разработана для 'режима мышления' для решения очень сложных проблем через пошаговое рассуждение и также выделяется в агентных способностях....

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 — флагманская модель на основе смеси экспертов (Mixture-of-Experts, MoE) из серии Qwen3, разработанная командой Qwen от Alibaba Cloud. Эта Model обладает общим количеством 235 миллиардов параметров, из которых 22 миллиарда активируются при каждом проходе вперед. Она была выпущена как обновленная версия режима без мышления Qwen3-235B-A22B, с значительными улучшениями в общих возможностях, таких как следование инструкциям, логическое рассуждение, понимание Text, математика, наука, кодирование и использование инструментов. Кроме того, Model обеспечивает значительное улучшение в покрытии знания длинного хвоста на нескольких языках и демонстрирует заметно лучшее согласование с предпочтениями пользователей в субъективных и открытых задачах, что позволяет генерировать более полезные ответы и Text более высокого качества. В частности, она нативно поддерживает обширное окно контекста размером 256K (262 144 tokens), что повышает её возможности для понимания длинных контекстов. Эта версия исключительно поддерживает режим без мышления и не генерирует блоки <think>, стремясь предоставить более эффективные и точные ответы для задач, таких как прямые вопросы и ответы, и извлечение знаний....

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 является членом серии больших языковых Model Qwen3, разработанной командой Qwen компании Alibaba, специализирующейся на задачах сложного рассуждения. Model построена на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE), с общим количеством параметров в 235 миллиардов и примерно 22 миллиардов активированных параметров на token, что повышает вычислительную эффективность при сохранении мощной производительности. Как специализированная 'мыслящая' Model, она демонстрирует значительно улучшенные результаты в выполнении задач, требующих человеческой экспертности, таких как логическое рассуждение, математика, наука, кодирование и академические контрольные показатели, достигая наивысших результатов среди моделей с открытым исходным кодом для мышления. Кроме того, Model имеет расширенные общие возможности, такие как следование инструкциям, использование инструментов и генерация Text, и нативно поддерживает способность восприятия в длинном контексте 256K, что делает её идеальной для сценариев, требующих глубоких размышлений и обработки длинных документов....

Qwen3-32B — это последняя большая языковая модель в серии Qwen с 32.8 миллиардами параметров. Эта модель уникально поддерживает плавное переключение между режимом мышления (для сложного логического рассуждения, математики и программирования) и режимом немышления (для эффективного, универсального диалога). Она демонстрирует значительно улучшенные способности к рассуждению, превосходя предыдущие instruct модели QwQ и Qwen2.5 в математике, генерации кода и логическом рассуждении на уровне здравого смысла. Модель превосходит в выравнивании человеческих предпочтений для творческого письма, ролевых игр и диалогов с множественными ходами. Кроме того, она поддерживает более 100 языков и диалектов с сильными возможностями следования многоязычным инструкциям и перевода....

Qwen3-14B — это последняя большая языковая Model в серии Qwen с 14.8 миллиардами параметров. Эта Model уникально поддерживает бесшовное переключение между режимом мышления (для сложного логического мышления, математики и программирования) и режимом немышления (для эффективного, универсального диалога). Она демонстрирует значительно улучшенные способности к рассуждению, превосходя предыдущие instruct-модели QwQ и Qwen2.5 в математике, генерации кода и логическом рассуждении на уровне здравого смысла. Model превосходит в согласовании предпочтений человека для креативного письма, ролевых игр и многоходовых диалогов. Кроме того, она поддерживает более 100 языков и диалектов с сильными возможностями мульти-языковых инструкций и переводов....

Qwen3-8B — это последняя крупная языковая модель в серии Qwen с параметрами 8.2B. Эта модель уникально поддерживает бесперебойное переключение между режимом мышления (для сложного логического рассуждения, математики и программирования) и режимом немысли (для эффективного, общего диалога). Она демонстрирует значительно улучшенные способности к рассуждению, превосходя предыдущие модели QwQ и Qwen2.5 в обучении математике, генерации кода и логическом рассуждении здравого смысла. Модель преуспевает в соотношении человеческих предпочтений для креативного письма, ролевых игр и многошаговых диалогов. Кроме того, она поддерживает более 100 языков и диалектов с сильными мультиязычными инструкциями и возможностями перевода....

Qwen2.5-VL-32B-Instruct — это мультимодальная большая языковая модель, выпущенная командой Qwen, являющаяся частью серии Qwen2.5-VL. Эта Model не только умеет распознавать обычные объекты, но и обладает высокой способностью анализировать тексты, диаграммы, иконки, графику и макеты внутри Image. Она действует как визуальный агент, который может рассуждать и динамично направлять инструменты, способный использовать компьютеры и телефоны. Кроме того, Model может точно локализовать объекты в Image и генерировать структурированные Outputs для данных, таких как счета и таблицы. По сравнению с его предшественником Qwen2-VL, эта версия улучшила математические и задачи решения через обучение с подкреплением, со стилями ответов, настроенными для лучшего соответствия человеческим предпочтениям....

QwQ — это рассуждающая модель серии Qwen. По сравнению с обычными моделями с настройкой на инструкции, QwQ, способная думать и рассуждать, может добиться значительно улучшенной производительности в последующих задачах, особенно в сложных проблемах. QwQ-32B — это средняя по размеру рассуждающая модель, способная достигать конкурентных показателей в сравнении с передовыми рассуждающими моделями, например, DeepSeek-R1, o1-mini. Модель включает такие технологии, как RoPE, SwiGLU, RMSNorm и Attention QKV bias, с 64 слоями и 40 Q головы внимания (8 для KV в архитектуре GQA)...

Qwen2.5-VL — это Vision-Text Model в серии Qwen2.5, который демонстрирует значительные улучшения во многих аспектах: он обладает сильными возможностями визуального понимания, распознавая общие объекты при анализе Text, диаграмм и макетов в Image; он функционирует как визуальный агент, способный к рассуждениям и динамическому направлению инструментов; он может понимать Video продолжительностью более 1 часа и фиксировать ключевые события; он точно локализует объекты в Image, генерируя ограничивающие рамки или точки; и поддерживает структурированные Outputs для отсканированных данных, таких как счета и формы. Model демонстрирует отличные результаты на различных тестах, включая Image, Video и агентные задачи....

Qwen2.5-72B-Instruct является одной из последних серий больших языковых моделей, выпущенных Alibaba Cloud. Модель 72B демонстрирует значительные улучшения в таких областях, как программирование и математика. Модель также предлагает многоязычную поддержку, охватывая более 29 языков, включая китайский и английский. Она показывает заметные улучшения в следовании инструкциям, понимании структурированных данных и генерации структурированных Output, в частности, в формате JSON....

Qwen2.5-7B-Instruct является одной из последних серий больших языковых моделей, выпущенных Alibaba Cloud. Эта 7B Model демонстрирует значительные улучшения в таких областях, как программирование и математика. Модель также предлагает многоязыковую поддержку, охватывая более 29 языков, включая китайский, английский и другие. Модель показывает заметные улучшения в следовании инструкциям, понимании структурированных данных и генерации структурированных Output, особенно JSON....