Qwen3.6-35B-A3B is a large language model from Alibaba's Qwen3.6 series, featuring a Mixture of Experts (MoE) architecture with 35 billion total parameters and approximately 3 billion active parameters per inference, delivering strong performance with efficient compute utilization. The model supports both thinking and non-thinking modes, offering flexible switching between rapid response and deep reasoning...

Qwen3.6-27B is the first open-weight small-to-mid-sized dense model in the Qwen3.6 series, with targeted improvements for code generation, agent workflows, and real-world development tasks. Compared with Qwen3.5-27B, it delivers clear gains in frontend development, repository-level reasoning, tool use, and complex problem solving, while adding support for preserving reasoning context across turns to reduce redundant reasoning in iterative workflows. It also supports vision understanding with a native context length of 262,144 tokens...

Qwen3.5-397B-A17B is the latest vision-language model in the Qwen series, featuring a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 397B total parameters and 17B activated parameters. It natively supports 256K context length, extensible to approximately 1M tokens, with support for 201 languages, unified vision-language understanding, tool calling, and reasoning (thinking) mode...

Qwen3.5-122B-A10B is a native multimodal large language model from the Qwen team, with 122B total parameters and only 10B activated. It features an efficient hybrid architecture combining Gated Delta Networks with sparse Mixture-of-Experts (MoE), natively supporting a 256K context length extensible up to ~1M tokens. Through early fusion training, it achieves unified vision-language capabilities supporting text, image, and video understanding, with strong performance across knowledge, reasoning, coding, agents, visual understanding, and multilingual benchmarks, surpassing GPT-5-mini and Qwen3-235B-A22B on multiple metrics. It defaults to thinking mode, supports tool calling, and covers 201 languages and dialects...

Qwen3.5-35B-A3B is a native multimodal large language model from the Qwen team, with 35B total parameters and only 3B activated. It features an efficient hybrid architecture combining Gated Delta Networks with sparse Mixture-of-Experts (MoE), natively supporting a 262K context length extensible up to ~1M tokens. The model achieves unified vision-language capabilities through early fusion training, supporting text, image, and video understanding with strong performance across reasoning, coding, agents, and visual understanding benchmarks. It defaults to thinking mode, supports tool calling, and covers 201 languages and dialects...

Qwen3.5-27B is a native multimodal large language model from the Qwen team with 27B parameters. It features an efficient hybrid architecture combining Gated Delta Networks with Gated Attention, natively supporting a 256K context length extensible up to ~1M tokens. The model achieves unified vision-language capabilities through early fusion training, supporting text, image, and video understanding with strong performance across reasoning, coding, agents, and visual understanding benchmarks, surpassing Qwen3-235B-A22B and GPT-5-mini on multiple metrics. It defaults to thinking mode, supports tool calling, and covers 201 languages and dialects...

Qwen3.5-9B is a native multimodal large language model from the Qwen team with 9B parameters. As a lightweight dense model in the Qwen3.5 series, it features an efficient hybrid architecture combining Gated Delta Networks with Gated Attention, natively supporting a 262K context length extensible up to ~1M tokens. The model achieves unified vision-language capabilities through early fusion training, supporting text, image, and video understanding. It defaults to thinking mode, supports tool calling, and covers 201 languages and dialects...

Qwen3-VL — это Vision-языковая Model в серии Qwen3, достигающая первоклассных (SOTA) результатов на различных Vision-языковых (VL) тестах. Model поддерживает высокоразрешенный Image Input до уровня мегапикселей и обладает сильными возможностями в общем визуальном понимании, многоязычном OCR, детализированном визуальном привязывании и визуальном диалоге. Являясь частью серии Qwen3, он наследует мощную языковую основу, что позволяет ему понимать и выполнять сложные инструкции....

Qwen3-VL-Thinking — это версия серии Qwen3-VL, специально оптимизированная для сложных задач визуального мышления. Она включает в себя «Режим мышления», позволяющий генерировать детализированные промежуточные шаги рассуждения (цепочка рассуждений) перед предоставлением окончательного ответа. Этот дизайн значительно улучшает производительность этого model на задачах визуальных вопросов и ответов (VQA) и других задачах vision-языка, которые требуют многослойной логики, планирования и глубокого анализа....

Qwen3-VL-8B-Instruct — это Vision-language Model серии Qwen3, демонстрирующая сильные возможности в общем визуальном понимании, визуально-центрированном диалоге и многоязычном Text-распознавании в Image....

Серия Qwen3-VL обеспечивает превосходное понимание и генерацию Text, более глубокое визуальное восприятие и рассуждение, увеличенную длину контекста, улучшенное пространственное и Video динамическое понимание, а также более сильные возможности взаимодействия агентов. Доступен в плотных и MoE архитектурах, которые масштабируются от края до облака, с изданиями Instruct и улучшенными для рассуждений Thinking....

Серия Qwen3-VL обеспечивает превосходное понимание и генерацию Text, более глубокое визуальное восприятие и рассуждение, увеличенную длину контекста, улучшенное пространственное и Video динамическое понимание, а также более сильные возможности взаимодействия агентов. Доступен в плотных и MoE архитектурах, которые масштабируются от края до облака, с изданиями Instruct и улучшенными для рассуждений Thinking....

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct is the most agentic code model released by Alibaba to date. It is a Mixture-of-Experts (MoE) model with 480 billion total parameters and 35 billion activated parameters, balancing efficiency and performance. The model natively supports a 256K (approximately 262,144) token context length, which can be extended up to 1 million tokens using extrapolation methods like YaRN, enabling it to handle repository-scale codebases and complex programming tasks. Qwen3-Coder is specifically designed for agentic coding workflows, where it not only generates code but also autonomously interacts with developer tools and environments to solve complex problems. It has achieved state-of-the-art results among open models on various coding and agentic benchmarks, with performance comparable to leading models like Claude Sonnet 4. Alongside the model, Alibaba has also open-sourced Qwen Code, a command-line tool designed to fully unleash its powerful agentic coding capabilities...

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct — это кодовый Model из серии Qwen3, разработанный командой Qwen компании Alibaba. Как упрощенный и оптимизированный Model, он поддерживает впечатляющую производительность и эффективность, сосредотачиваясь на усовершенствованных возможностях кодирования. Он демонстрирует значительное преимущество в производительности среди open-source Models на сложных задачах, таких как агентское кодирование, использование агентского браузера и другие основные задачи кодирования. Model изначально поддерживает долгий контекст из 256K Tokens, который может быть расширен до 1M Tokens, что позволяет лучше понимать и обрабатывать репозитории. Более того, он обеспечивает надежную поддержку агентского кодирования для платформ, таких как Qwen Code и CLINE, с специально разработанным форматом вызова функций....

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 — это обновленная версия Qwen3-30B-A3B в режиме без мышления. Это модель (Model) Соединения Экспертов (MoE) с общим количеством параметров 30,5 миллиардов и 3,3 миллиардами активированных параметров. Эта версия обладает ключевыми улучшениями, включая значительные улучшения в общих способностях, таких как следование инструкциям, логическое рассуждение, понимание текста, математика, наука, программирование и использование инструментов. Она также демонстрирует существенные достижения в покрытии долгосрочных знаний на разных языках и предлагает заметно лучшее соответствие с пользовательскими предпочтениями в субъективных и открытых заданиях, что позволяет предоставлять более полезные ответы и создавать высококачественный текст. Более того, её возможности в понимании контекста на дальние расстояния были улучшены до 256K. Эта модель поддерживает только режим без мышления и не генерирует блоки `<think></think>` в своем Output....

Qwen3-32B — это последняя большая языковая модель в серии Qwen с 32.8 миллиардами параметров. Эта модель уникально поддерживает плавное переключение между режимом мышления (для сложного логического рассуждения, математики и программирования) и режимом немышления (для эффективного, универсального диалога). Она демонстрирует значительно улучшенные способности к рассуждению, превосходя предыдущие instruct модели QwQ и Qwen2.5 в математике, генерации кода и логическом рассуждении на уровне здравого смысла. Модель превосходит в выравнивании человеческих предпочтений для творческого письма, ролевых игр и диалогов с множественными ходами. Кроме того, она поддерживает более 100 языков и диалектов с сильными возможностями следования многоязычным инструкциям и перевода....

Qwen3-14B — это последняя большая языковая Model в серии Qwen с 14.8 миллиардами параметров. Эта Model уникально поддерживает бесшовное переключение между режимом мышления (для сложного логического мышления, математики и программирования) и режимом немышления (для эффективного, универсального диалога). Она демонстрирует значительно улучшенные способности к рассуждению, превосходя предыдущие instruct-модели QwQ и Qwen2.5 в математике, генерации кода и логическом рассуждении на уровне здравого смысла. Model превосходит в согласовании предпочтений человека для креативного письма, ролевых игр и многоходовых диалогов. Кроме того, она поддерживает более 100 языков и диалектов с сильными возможностями мульти-языковых инструкций и переводов....

Qwen3-8B — это последняя крупная языковая модель в серии Qwen с параметрами 8.2B. Эта модель уникально поддерживает бесперебойное переключение между режимом мышления (для сложного логического рассуждения, математики и программирования) и режимом немысли (для эффективного, общего диалога). Она демонстрирует значительно улучшенные способности к рассуждению, превосходя предыдущие модели QwQ и Qwen2.5 в обучении математике, генерации кода и логическом рассуждении здравого смысла. Модель преуспевает в соотношении человеческих предпочтений для креативного письма, ролевых игр и многошаговых диалогов. Кроме того, она поддерживает более 100 языков и диалектов с сильными мультиязычными инструкциями и возможностями перевода....

Qwen2.5-72B-Instruct является одной из последних серий больших языковых моделей, выпущенных Alibaba Cloud. Модель 72B демонстрирует значительные улучшения в таких областях, как программирование и математика. Модель также предлагает многоязычную поддержку, охватывая более 29 языков, включая китайский и английский. Она показывает заметные улучшения в следовании инструкциям, понимании структурированных данных и генерации структурированных Output, в частности, в формате JSON....

Qwen2.5-7B-Instruct является одной из последних серий больших языковых моделей, выпущенных Alibaba Cloud. Эта 7B Model демонстрирует значительные улучшения в таких областях, как программирование и математика. Модель также предлагает многоязыковую поддержку, охватывая более 29 языков, включая китайский, английский и другие. Модель показывает заметные улучшения в следовании инструкциям, понимании структурированных данных и генерации структурированных Output, особенно JSON....