Qwen3-Coder-480B-A35B
О Qwen3-Coder-480B-A35B
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct is the most agentic code model released by Alibaba to date. It is a Mixture-of-Experts (MoE) model with 480 billion total parameters and 35 billion activated parameters, balancing efficiency and performance. The model natively supports a 256K (approximately 262,144) token context length, which can be extended up to 1 million tokens using extrapolation methods like YaRN, enabling it to handle repository-scale codebases and complex programming tasks. Qwen3-Coder is specifically designed for agentic coding workflows, where it not only generates code but also autonomously interacts with developer tools and environments to solve complex problems. It has achieved state-of-the-art results among open models on various coding and agentic benchmarks, with performance comparable to leading models like Claude Sonnet 4. Alongside the model, Alibaba has also open-sourced Qwen Code, a command-line tool designed to fully unleash its powerful agentic coding capabilities
Доступный Serverless
Запускайте запросы немедленно, платите только за использование
За 1 миллион Tokens (Input/Output)
$
0.25
/ M Tokens
За 1 миллион Tokens (Input/Output)
$
nan
/ M Tokens
За 1 миллион Tokens (Input/Output)
$
1.0
/ M Tokens
Метаданные
Спецификация
Государство
Available
Архитектура
Калибровка
Нет
Смешение экспертов
Да
Общее количество параметров
480B
Активированные параметры
35B
Мышление
Нет
Точность
ФП8
Контекст length
262K
Максимум Tokens
262K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Инструменты
поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
поддерживается
Сравнить с другими Model
Посмотрите, как эта Model сравнивается с другими.

Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
Выпуск: 21 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
Выпуск: 21 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
Выпуск: 15 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
0.68
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
Выпуск: 15 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
2
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Выпуск: 4 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
Выпуск: 4 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.45
/ M Tokens
Output:
$
3.5
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
Выпуск: 5 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
Выпуск: 11 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1
/ M Tokens

Qwen
image-to-video
Wan2.2-I2V-A14B
Выпуск: 13 авг. 2025 г.
$
0.29
/ Video
