Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking

О Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking является одной из моделей серии Qwen3-VL, улучшенной версии Thinking, которая достигает передовых результатов в области мультимодального рассуждения, особенно в областях STEM, математики, причинного анализа и логических, основанных на доказательствах ответах. Она обладает архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) с 235 миллиардом общих параметров и 22 миллиардом активных параметров.

Исследуйте, как продвинутая мультимодальная логика Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking решает сложные реальные задачи, интегрируя визуальные и текстовые данные.

Продвинутые научные открытия

Ускорьте исследования, анализируя сложные визуальные и текстовые данные, генерируя доказательства и составляя статьи с надежной поэтапной логикой.

Пример сценария использования:

"Помогли материаловеду, анализируя видеозаписи микроскопии и экспериментальные данные, чтобы определить новый механизм роста кристаллов, сформулировать предсказательную модель на Python."

Генерация и отладка визуального кода

Генерируйте код из дизайнов интерфейсов или отлаживайте сложные системы, анализируя потоки выполнения и визуальные Output, выявляя незначительные ошибки и предлагая оптимизации.

Пример сценария использования:

"Сгенерировали функциональный компонент React из скриншота дизайна Figma, затем устранили узкое место производительности в микросервисе Go, анализируя его распределенные трассировочные логи и визуальные панели мониторинга."

Мультимодальные финансовые инсайты

Выполняйте глубокий количественный и качественный анализ разнообразных финансовых документов, рыночных графиков и новостных лент, чтобы выявить причинно-следственные связи и предложить стратегические рекомендации.

Пример сценария использования:

"Анализировали годовой отчет компании (PDF), графики цен на акции и последние новости, чтобы предсказать рыночные настроения и рекомендовать корректировку портфеля с подробным объяснением рассуждений."

Интеллектуальный аудит систем

Аудит сложных систем, таких как инженерные схемы, юридические документы или потоки интерфейсов, путем анализа логических зависимостей, выявления несоответствий и обозначения потенциальных проблем.

Пример сценария использования:

"Аудировали схемы (Image) и оперативные логи (Text) сложной промышленной системы управления, чтобы выявить потенциальную уязвимость безопасности, затем смоделировали стратегию ее устранения, используя визуальный интерфейс."

Метаданные

Создать на

Лицензия

APACHE-2.0

Поставщик

Qwen

Спецификация

Государство

Deprecated

Архитектура

Mixture of Experts

Калибровка

Нет

Смешение экспертов

Да

Общее количество параметров

235B

Активированные параметры

22B

Мышление

Нет

Точность

ФП8

Контекст length

262K

Максимум Tokens

262K

Сравнить с другими Model

Посмотрите, как эта Model сравнивается с другими.

Qwen

chat

Qwen3.6-35B-A3B

Выпуск: 17 апр. 2026 г.

Общий Контекст:

262K

Максимальный Output:

262K

Input:

$

0.2

/ M Tokens

Output:

$

1.6

/ M Tokens

Qwen

chat

Qwen3.6-27B

Выпуск: 23 апр. 2026 г.

Общий Контекст:

262K

Максимальный Output:

262K

Input:

$

0.3

/ M Tokens

Output:

$

3.2

/ M Tokens

Qwen

chat

Qwen3.5-397B-A17B

Выпуск: 24 апр. 2026 г.

Общий Контекст:

262K

Максимальный Output:

262K

Input:

$

0.39

/ M Tokens

Output:

$

2.34

/ M Tokens

Qwen

chat

Qwen3.5-122B-A10B

Выпуск: 24 апр. 2026 г.

Общий Контекст:

262K

Максимальный Output:

262K

Input:

$

0.26

/ M Tokens

Output:

$

2.08

/ M Tokens

Qwen

chat

Qwen3.5-35B-A3B

Выпуск: 25 февр. 2026 г.

Общий Контекст:

262K

Максимальный Output:

262K

Input:

$

0.24

/ M Tokens

Output:

$

1.8

/ M Tokens

Qwen

chat

Qwen3.5-27B

Выпуск: 24 апр. 2026 г.

Общий Контекст:

262K

Максимальный Output:

262K

Input:

$

0.25

/ M Tokens

Output:

$

2.0

/ M Tokens

Qwen

chat

Qwen3.5-9B

Выпуск: 24 апр. 2026 г.

Общий Контекст:

262K

Максимальный Output:

262K

Input:

$

0.1

/ M Tokens

Output:

$

0.15

/ M Tokens

Qwen

chat

Qwen3-VL-32B-Instruct

Выпуск: 21 окт. 2025 г.

Общий Контекст:

262K

Максимальный Output:

262K

Input:

$

0.2

/ M Tokens

Output:

$

0.6

/ M Tokens

Qwen

chat

Qwen3-VL-32B-Thinking

Выпуск: 21 окт. 2025 г.

Общий Контекст:

262K

Максимальный Output:

262K

Input:

$

0.2

/ M Tokens

Output:

$

1.5

/ M Tokens

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?