Qwen2.5-VL-32B-Instruct

Qwen2.5-VL-32B-Instruct

О Qwen2.5-VL-32B-Instruct

Qwen2.5-VL-32B-Instruct — это мультимодальная большая языковая модель, выпущенная командой Qwen, являющаяся частью серии Qwen2.5-VL. Эта Model не только умеет распознавать обычные объекты, но и обладает высокой способностью анализировать тексты, диаграммы, иконки, графику и макеты внутри Image. Она действует как визуальный агент, который может рассуждать и динамично направлять инструменты, способный использовать компьютеры и телефоны. Кроме того, Model может точно локализовать объекты в Image и генерировать структурированные Outputs для данных, таких как счета и таблицы. По сравнению с его предшественником Qwen2-VL, эта версия улучшила математические и задачи решения через обучение с подкреплением, со стилями ответов, настроенными для лучшего соответствия человеческим предпочтениям.

Узнайте, как мультимодальный интеллект и агентные возможности Qwen2.5-VL-32B-Instruct решают сложные визуальные и аналитические задачи.

Извлечение данных из документов

Автоматизируйте извлечение данных из счетов-фактур, форм и отчетов, структурируя информацию для эффективной обработки.

Пример использования:

"Извлечены поставщик, товары и общие суммы из тысяч отсканированных счетов-фактур, заполняя базу данных и сокращая время ручного ввода на 80%."

Визуальная автоматизация пользовательского интерфейса

Автоматизируйте сложные взаимодействия на веб- или мобильных приложениях, визуально понимая макеты и управляя действиями.

Пример использования:

"Агент искусственного интеллекта ориентировался на сайте электронной коммерции, добавлял товары и завершал оформление покупки, адаптируясь к изменениям интерфейса для устойчивой автоматизации."

Обнаружение событий в видео

Анализируйте длительные потоки Video для выявления определенных событий, объектов или действий с точными временными метками и резюме.

Пример использования:

"Контролировались записи с камер безопасности, выявлялись случаи несанкционированного доступа и генерировались уведомления с соответствующими Video-клипами."

Интерактивное обучение STEM

Предоставляйте пошаговые решения задач из учебников, диаграмм или рукописных заметок, улучшая обучение STEM.

Пример использования:

"Решение сложной задачи по физике было выполнено путем анализа диаграммы и уравнений, предоставляя детализированное пошаговое выведение решения."

Метаданные

Создать на

Лицензия

APACHE-2.0

Поставщик

Qwen

Спецификация

Государство

Deprecated

Архитектура

Multimodal Transformer

Калибровка

Да

Смешение экспертов

Нет

Общее количество параметров

32B

Активированные параметры

32B

Мышление

Нет

Точность

ФП8

Контекст length

131K

Максимум Tokens

131K

Сравнить с другими Model

Посмотрите, как эта Model сравнивается с другими.

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?