MiniMax-M2.1
О MiniMax-M2.1
MiniMax-M2.1 - это открытая большая языковая Model, оптимизированная для агентных возможностей, превосходящая в кодировании, использовании инструментов, следовании инструкциям и долгосрочном планировании. Она поддерживает многоязычную разработку программного обеспечения и сложные многошаговые рабочие процессы, достигая 74.0 на SWE-bench Verified и превосходя Claude Sonnet 4.5 в многоязычных сценариях.
Узнайте, как агентские способности, мастерство в кодировании и планирование на длительный срок MiniMax-M2.1 решают сложные многошаговые задачи в различных областях.
Многоязычный агент по коду
Автоматизируйте full-stack разработку на различных языках, от начального проектирования до развертывания, справляясь со сложными многошаговыми задачами кодирования.
Пример использования:
"Разработано полное серверное приложение для электронной коммерции на Python и фронтенд на React, интеграция с платежным шлюзом и развертывание на AWS, всё через агентское планирование."
Автоматизация сложных рабочих процессов
Проектируйте и выполняйте сложные многошаговые рабочие процессы, умело выбирая и используя различные инструменты и API для достижения долгосрочных целей.
Пример использования:
"Автоматизирована обработка данных: выгрузка из Salesforce, очистка с помощью пользовательского скрипта на Python, создание отчетов в Tableau с учетом изменений схемы."
Проактивное устранение системных неисправностей
Постоянно мониторьте работающие системы, выявляйте узкие места производительности, проблемы безопасности и логические ошибки, затем создавайте и применяйте исправления.
Пример использования:
"Обнаружено состояние гонки в микросервисе на Go, автоматически создан патч с мьютексами и развернут на тестовом этапе для проверки."
Продвинутое техническое репетиторство
Предоставляйте интерактивные пошаговые рекомендации для изучения сложных программных концепций, отладки кода студентов и предложения оптимальных решений.
Пример использования:
"Помощь студенту в создании ML Model на PyTorch, объяснение слоев, отладка ошибок тензоров и предложение рефакторингов для повышения эффективности."
Метаданные
Спецификация
Государство
Deprecated
Архитектура
Калибровка
Нет
Смешение экспертов
Нет
Общее количество параметров
230B
Активированные параметры
230B
Мышление
Нет
Точность
ФП8
Контекст length
197K
Максимум Tokens
131K
Сравнить с другими Model
Посмотрите, как эта Model сравнивается с другими.
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.5
Выпуск: 15 февр. 2026 г.
Общий Контекст:
197K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.1
Выпуск: 23 дек. 2025 г.
Общий Контекст:
197K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2
Выпуск: 28 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
197K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M1-80k
Выпуск: 17 июн. 2025 г.
Общий Контекст:
131K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.55
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
