MiniMax-M2
О MiniMax-M2
MiniMax-M2 переопределяет эффективность для агентов. Это компактная, быстрая и экономически эффективная модель MoE (230 миллиардов общих параметров с 10 миллиардами активных параметров), созданная для элитной производительности в кодировании и агентских задачах, при этом сохраняя мощный общий интеллект. Используя всего 10 миллиардов активированных параметров, MiniMax-M2 обеспечивает сложную, сквозную производительность инструментов, которую ожидают от ведущих моделей сегодня, но в упрощенной форме, что делает развертывание и масштабирование проще, чем когда-либо.
Доступный Serverless
Запускайте запросы немедленно, платите только за использование
$
0.3
/
$
1.2
За 1 миллион Tokens (Input/Output)
Метаданные
Спецификация
Государство
Available
Архитектура
Калибровка
Нет
Смешение экспертов
Да
Общее количество параметров
230B
Активированные параметры
10B
Мышление
Нет
Точность
ФП8
Контекст length
197K
Максимум Tokens
131K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Инструменты
поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
поддерживается
Сравнить с другими Model
Посмотрите, как эта Model сравнивается с другими.
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.1
Выпуск: 23 дек. 2025 г.
Общий Контекст:
197K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2
Выпуск: 28 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
197K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M1-80k
Выпуск: 17 июн. 2025 г.
Общий Контекст:
131K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.55
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
