MiniMax-M1-80k
О MiniMax-M1-80k
МиниМакс-М1 — это модель гибридного внимания с открытым весом и крупномасштабным моделированием с 456 млрд параметрами и 45,9 млрд активированными на каждый token. Она изначально поддерживает контекст с 1 млн token, молниеносное внимание, обеспечивающее экономию 75% FLOPs по сравнению с DeepSeek R1 на 100 тыс. tokens, и использует архитектуру MoE. Эффективное обучение с подкреплением с CISPO и гибридный дизайн обеспечивают передовую производительность на задачах долгосрочного reasoning и задачах реального инжиниринга программного обеспечения.
Explore how DeepSeek-V3's advanced reasoning and coding capabilities translate into real-world applications.
Automated Code Generation & Debugging
Generate, optimize, and debug complex code snippets across various programming languages. The model's strong reasoning helps identify logical errors and suggest efficient solutions.
Use Case Example:
"A software engineer used DeepSeek-V3 to refactor a legacy Python module, resulting in a 40% reduction in code complexity and a 25% improvement in execution speed."
Scientific & Mathematical Research
Assist researchers by solving complex mathematical problems, formulating hypotheses, and analyzing data. Its ability to reason through abstract concepts makes it a powerful tool for scientific discovery.
Use Case Example:
"A physicist modeled a complex quantum mechanics problem, and the model provided a step-by-step derivation that led to a novel insight, which was later verified experimentally."
Intelligent Agent & Tool Integration
Build sophisticated AI agents that can understand user requests, select the appropriate tools (e.g., APIs, databases), and execute multi-step tasks autonomously.
Use Case Example:
"An automated travel assistant powered by DeepSeek-V3 booked a complete itinerary by interacting with flight, hotel, and car rental APIs based on a single natural language request from the user."
Advanced Conversational AI
Create highly engaging and context-aware chatbots, virtual assistants, or role-playing characters for gaming and entertainment. The model excels at maintaining coherent and natural-sounding dialogue.
Use Case Example:
"A gaming company implemented an NPC (Non-Player Character) using the model, which provided dynamic, unscripted interactions that significantly enhanced player immersion."
Метаданные
Спецификация
Государство
Deprecated
Архитектура
Калибровка
Да
Смешение экспертов
Да
Общее количество параметров
456B
Активированные параметры
45.9B
Мышление
Нет
Точность
ФП8
Контекст length
131K
Максимум Tokens
131K
Сравнить с другими Model
Посмотрите, как эта Model сравнивается с другими.
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.5
Выпуск: 15 февр. 2026 г.
Общий Контекст:
197K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.1
Выпуск: 23 дек. 2025 г.
Общий Контекст:
197K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2
Выпуск: 28 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
197K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M1-80k
Выпуск: 17 июн. 2025 г.
Общий Контекст:
131K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.55
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
