MiniMax-M1-80k
О MiniMax-M1-80k
МиниМакс-М1 — это модель гибридного внимания с открытым весом и крупномасштабным моделированием с 456 млрд параметрами и 45,9 млрд активированными на каждый token. Она изначально поддерживает контекст с 1 млн token, молниеносное внимание, обеспечивающее экономию 75% FLOPs по сравнению с DeepSeek R1 на 100 тыс. tokens, и использует архитектуру MoE. Эффективное обучение с подкреплением с CISPO и гибридный дизайн обеспечивают передовую производительность на задачах долгосрочного reasoning и задачах реального инжиниринга программного обеспечения.
Доступный Serverless
Запускайте запросы немедленно, платите только за использование
$
0.55
/
$
2.2
За 1 миллион Tokens (Input/Output)
Метаданные
Спецификация
Государство
Available
Архитектура
Калибровка
Да
Смешение экспертов
Да
Общее количество параметров
456B
Активированные параметры
45.9B
Мышление
Нет
Точность
ФП8
Контекст length
131K
Максимум Tokens
131K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Режим JSON
Не поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Инструменты
Не поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
Не поддерживается
Сравнить с другими Model
Посмотрите, как эта Model сравнивается с другими.
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.1
Выпуск: 23 дек. 2025 г.
Общий Контекст:
197K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2
Выпуск: 28 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
197K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M1-80k
Выпуск: 17 июн. 2025 г.
Общий Контекст:
131K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.55
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
