Qwen3-Embedding-4B

Qwen3-Embedding-4B является последней проприетарной моделью в серии Qwen3 Embedding, специально разработанной для задач эмбеддинга текстов и ранжирования. Построенная на основе плотных основополагающих моделей серии Qwen3, эта модель с 4 миллиардами параметров поддерживает длины контекста до 32 тысяч и может генерировать эмбединги с размерностями до 2560. Модель наследует исключительные возможности мультиязычной поддержки, охватывающие более 100 языков, а также навыки понимания и анализа длинных текстов. Она достигает отличных результатов на многоязычном рейтинге MTEB (оценка 69.45) и демонстрирует выдающиеся результаты в различных задачах, включая поиск текста, поиск кода, классификацию текстов, кластеризацию и добычу двуязычных текстов. Модель предлагает гибкие размерности векторов (от 32 до 2560) и возможности с учетом инструкций для улучшенной производительности в конкретных задачах и сценариях, обеспечивая оптимальный баланс между эффективностью и эффективностью.