Qwen3-Embedding-0.6B

Qwen3-Embedding-0.6B является последней проприетарной моделью в серии Qwen3 Embedding, специально разработанной для задач текстового встраивания и ранжирования. Построенная на основе плотных фундаментальных моделей серии Qwen3, эта модель с 0.6B параметрами поддерживает длины контекста до 32K и может генерировать встраивания с размерами до 1024. Модель наследует исключительные мультиязычные возможности, поддерживающие более 100 языков, а также навыки понимания длинного текста и рассуждения. Она достигает высокой производительности на многоязычной лидерборде MTEB (оценка 64.33) и демонстрирует отличные результаты в различных задачах, включая извлечение текста, извлечение кода, классификацию текста, кластеризацию и майнинг двуязычных текстов. Модель предлагает гибкие размеры векторов (от 32 до 1024) и возможности, осведомленные об инструкциях, для улучшенной производительности в конкретных задачах и сценариях, делая её идеальным выбором для приложений, приоритетизирующих как эффективность, так и результативность.