Qwen3-Embedding-8B

Qwen3-Embedding-8B — это последняя проприетарная Model в серии Qwen3 Embedding, специально разработанная для задач встраивания и ранжирования Text. Построенная на основе плотных фундаментальных моделей серии Qwen3, эта модель с 8 миллиардами параметров поддерживает длину контекста до 32K и может генерировать встраивания с размерами до 4096. Model наследует исключительные мультиязыковые возможности, поддерживающие более 100 языков, а также навыки понимания и рассуждения с длинными Text. Она занимает первое место в многоязычном рейтинге MTEB (по состоянию на 5 июня 2025 года, оценка 70.58) и демонстрирует передовые показатели в различных задачах, включая извлечение Text, извлечение кода, классификацию Text, кластеризацию и битекстовый майнинг. Model предлагает гибкие размеры векторов (от 32 до 4096) и возможности, учитывающие инструкции, для улучшения производительности в определённых задачах и сценариях.