Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

О Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct является самым агентным кодовым Model'ом, выпущенным Alibaba на сегодняшний день. Это модель Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров в 480 миллиардов и 35 миллиардов активированных параметров, достигая баланса между эффективностью и производительностью. Model поддерживает длину контекста в 256K (примерно 262,144) token'ов, которую можно продлить до 1 миллиона token'ов с использованием экстраполяционных методов, таких как YaRN, что позволяет обрабатывать коды репозитарного масштаба и сложные программные задачи. Qwen3-Coder специально разработан для агентных рабочих процессов кодирования, где он не только генерирует код, но и автономно взаимодействует с инструментами разработчика и средами для решения сложных задач. Он достиг передовых результатов среди открытых моделей на различных агентных бенчмарках кодирования, с производительностью, сопоставимой с ведущими Model'ами, такими как Claude Sonnet 4. Наряду с Model'ом, Alibaba также открыла исходный код Qwen Code, инструмент командной строки, разработанный для полного раскрытия мощных агентных возможностей кодирования.

Узнайте, как агентские возможности и широкий контекст Qwen3-Coder революционизируют сложное кодирование, отладку и разработку систем.

Агентский рефакторинг кода

Автономно рефакторит большие кодовые базы, улучшает архитектуру и интегрирует новые функции, взаимодействуя с инструментами и средами разработки.

Пример использования:

"Рефакторинг устаревшего приложения на Python Flask в современный микросервис FastAPI, с автоматическим обновлением зависимостей и обеспечением обратной совместимости через итеративное тестирование."

Отладка на уровне репозитория

Выявляет и решает скрытые ошибки по всей базе кода, используя более 256 тысяч контекста для отслеживания потока выполнения и определения проблем в сложных системах.

Пример использования:

"Диагностировал критическое состояние гонки в многопоточном Java-системе финансовой торговли, анализируя логи и код в более чем 50 файлах, предлагая точное исправление синхронизации."

Автоматизированная интеграция API и инструментов

Создает, тестирует и развёртывает интеграции API или автоматизирует сложные рабочие процессы, взаимодействуя с внешней документацией, API и командными инструментами.

Пример использования:

"Разработал автоматизированный канал данных на Go, интегрируя его с тремя различными облачными API (AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob) с помощью изучения их документации и генерации надежного клиентского кода."

Проактивное исправление безопасности

Сканирует кодовые базы на наличие потенциальных уязвимостей, обдумывает векторы эксплуатации и автономно генерирует и применяет патчи для повышения безопасности системы.

Пример использования:

"Идентифицировал и устранил уязвимость SQL-инъекции в backend на Node.js, анализируя логику фильтрации входных данных и предлагая параметризованные запросы, затем проверял исправление с помощью автоматических тестов."

Метаданные

Создать на

Лицензия

APACHE-2.0

Поставщик

Qwen

Спецификация

Государство

Deprecated

Архитектура

Mixture of Experts

Калибровка

Нет

Смешение экспертов

Да

Общее количество параметров

480B

Активированные параметры

35B

Мышление

Нет

Точность

ФП8

Контекст length

262K

Максимум Tokens

262K

Сравнить с другими Model

Посмотрите, как эта Model сравнивается с другими.

Qwen

chat

Qwen3.6-35B-A3B

Выпуск: 9 мая 2026 г.

Общий Контекст:

262K

Максимальный Output:

262K

Input:

$

0.2

/ M Tokens

Output:

$

1.6

/ M Tokens

Qwen

chat

Qwen3.6-27B

Выпуск: 9 мая 2026 г.

Общий Контекст:

262K

Максимальный Output:

262K

Input:

$

0.3

/ M Tokens

Output:

$

3.2

/ M Tokens

Qwen

chat

Qwen3.5-397B-A17B

Выпуск: 9 мая 2026 г.

Общий Контекст:

262K

Максимальный Output:

262K

Input:

$

0.39

/ M Tokens

Output:

$

2.34

/ M Tokens

Qwen

chat

Qwen3.5-122B-A10B

Выпуск: 9 мая 2026 г.

Общий Контекст:

262K

Максимальный Output:

262K

Input:

$

0.26

/ M Tokens

Output:

$

2.08

/ M Tokens

Qwen

chat

Qwen3.5-35B-A3B

Выпуск: 9 мая 2026 г.

Общий Контекст:

262K

Максимальный Output:

262K

Input:

$

0.24

/ M Tokens

Output:

$

1.8

/ M Tokens

Qwen

chat

Qwen3.5-27B

Выпуск: 9 мая 2026 г.

Общий Контекст:

262K

Максимальный Output:

262K

Input:

$

0.25

/ M Tokens

Output:

$

2.0

/ M Tokens

Qwen

chat

Qwen3.5-9B

Выпуск: 9 мая 2026 г.

Общий Контекст:

262K

Максимальный Output:

262K

Input:

$

0.1

/ M Tokens

Output:

$

0.15

/ M Tokens

Qwen

chat

Qwen3-VL-32B-Instruct

Выпуск: 21 окт. 2025 г.

Общий Контекст:

262K

Максимальный Output:

262K

Input:

$

0.2

/ M Tokens

Output:

$

0.6

/ M Tokens

Qwen

chat

Qwen3-VL-32B-Thinking

Выпуск: 21 окт. 2025 г.

Общий Контекст:

262K

Максимальный Output:

262K

Input:

$

0.2

/ M Tokens

Output:

$

1.5

/ M Tokens

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?