Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
О Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct является самым агентным кодовым Model'ом, выпущенным Alibaba на сегодняшний день. Это модель Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров в 480 миллиардов и 35 миллиардов активированных параметров, достигая баланса между эффективностью и производительностью. Model поддерживает длину контекста в 256K (примерно 262,144) token'ов, которую можно продлить до 1 миллиона token'ов с использованием экстраполяционных методов, таких как YaRN, что позволяет обрабатывать коды репозитарного масштаба и сложные программные задачи. Qwen3-Coder специально разработан для агентных рабочих процессов кодирования, где он не только генерирует код, но и автономно взаимодействует с инструментами разработчика и средами для решения сложных задач. Он достиг передовых результатов среди открытых моделей на различных агентных бенчмарках кодирования, с производительностью, сопоставимой с ведущими Model'ами, такими как Claude Sonnet 4. Наряду с Model'ом, Alibaba также открыла исходный код Qwen Code, инструмент командной строки, разработанный для полного раскрытия мощных агентных возможностей кодирования.
Узнайте, как агентские возможности и широкий контекст Qwen3-Coder революционизируют сложное кодирование, отладку и разработку систем.
Агентский рефакторинг кода
Автономно рефакторит большие кодовые базы, улучшает архитектуру и интегрирует новые функции, взаимодействуя с инструментами и средами разработки.
Пример использования:
"Рефакторинг устаревшего приложения на Python Flask в современный микросервис FastAPI, с автоматическим обновлением зависимостей и обеспечением обратной совместимости через итеративное тестирование."
Отладка на уровне репозитория
Выявляет и решает скрытые ошибки по всей базе кода, используя более 256 тысяч контекста для отслеживания потока выполнения и определения проблем в сложных системах.
Пример использования:
"Диагностировал критическое состояние гонки в многопоточном Java-системе финансовой торговли, анализируя логи и код в более чем 50 файлах, предлагая точное исправление синхронизации."
Автоматизированная интеграция API и инструментов
Создает, тестирует и развёртывает интеграции API или автоматизирует сложные рабочие процессы, взаимодействуя с внешней документацией, API и командными инструментами.
Пример использования:
"Разработал автоматизированный канал данных на Go, интегрируя его с тремя различными облачными API (AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob) с помощью изучения их документации и генерации надежного клиентского кода."
Проактивное исправление безопасности
Сканирует кодовые базы на наличие потенциальных уязвимостей, обдумывает векторы эксплуатации и автономно генерирует и применяет патчи для повышения безопасности системы.
Пример использования:
"Идентифицировал и устранил уязвимость SQL-инъекции в backend на Node.js, анализируя логику фильтрации входных данных и предлагая параметризованные запросы, затем проверял исправление с помощью автоматических тестов."
Метаданные
Спецификация
Государство
Deprecated
Архитектура
Mixture of Experts
Калибровка
Нет
Смешение экспертов
Да
Общее количество параметров
480B
Активированные параметры
35B
Мышление
Нет
Точность
ФП8
Контекст length
262K
Максимум Tokens
262K
Сравнить с другими Model
Посмотрите, как эта Model сравнивается с другими.

Qwen
chat
Qwen3.6-35B-A3B
Выпуск: 9 мая 2026 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.6
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3.6-27B
Выпуск: 9 мая 2026 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
3.2
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3.5-397B-A17B
Выпуск: 9 мая 2026 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.39
/ M Tokens
Output:
$
2.34
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3.5-122B-A10B
Выпуск: 9 мая 2026 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.26
/ M Tokens
Output:
$
2.08
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3.5-35B-A3B
Выпуск: 9 мая 2026 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.24
/ M Tokens
Output:
$
1.8
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3.5-27B
Выпуск: 9 мая 2026 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.25
/ M Tokens
Output:
$
2.0
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3.5-9B
Выпуск: 9 мая 2026 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.1
/ M Tokens
Output:
$
0.15
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
Выпуск: 21 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
Выпуск: 21 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
