DeepSeek-V4-Pro is DeepSeek's flagship open-source MoE model with 1.6T total parameters and 49B activated, purpose-built for frontier-level reasoning, coding, and agentic tasks. Supporting a 1M-token context window and three reasoning effort modes up to Think Max, it achieves top-tier performance on coding benchmarks such as LiveCodeBench and Codeforces — rivaling leading closed-source models — and is released under the MIT License....

GLM-5.1 is Z.ai's next-generation flagship model built for agentic engineering. It is designed to run continuously for hours or even longer, refining its strategy as it works—the longer it runs, the better the results....

DeepSeek-V3.2 — это модель, которая сочетает в себе высокую вычислительную эффективность с превосходной способностью к рассуждению и агентской производительности. Ее подход основывается на трех ключевых технических прорывах: DeepSeek Sparse Attention (DSA), эффективном механизме внимания, который существенно снижает вычислительную сложность при сохранении производительности модели, специально оптимизированной для сценариев с длинным контекстом; масштабируемой структуры обучения с подкреплением, которая позволяет достичь производительности, сопоставимой с GPT-5, и уровня рассуждений на уровне Gemini-3.0-Pro в его варианте с высокими вычислительными ресурсами; и крупномасштабного конвейера синтеза агентских задач, чтобы интегрировать рассуждения в сценарии использования инструментов, улучшая соответствие и обобщение в сложных интерактивных средах. Модель достигла золотого уровня производительности на Международной математической олимпиаде (IMO) и Международной олимпиаде по информатике (IOI) в 2025 году....