정보에 대해서GLM-5
GLM-5 is a next-generation open-source model for complex systems engineering and long-horizon agentic tasks, scaled to ~744B sparse parameters (~40B active) with ~28.5T pretraining tokens. It integrates DeepSeek Sparse Attention (DSA) to retain long-context capacity while reducing inference cost, and leverages the “slime” asynchronous RL stack to deliver strong performance in reasoning, coding, and agentic benchmarks.
사용 가능한 Serverless
쿼리를 즉시 실행하고 사용한 만큼만 지불하세요.
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1.0
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3.2
1M 토큰당 (Input/Output)
메타데이터
사양
주
Available
건축
Mixture of Experts (MoE) with DeepSeek Sparse Attention (DSA) and asynchronous RL stack
교정된
아니요
전문가의 혼합
네
총 매개변수
750B
활성화된 매개변수
40B
추론
아니요
Precision
FP8
콘텍스트 길이
205K
Max Tokens
131K
지원됨 기능
Serverless
지원됨
Serverless LoRA
지원하지 않음
Fine-tuning
지원하지 않음
Embedding
지원하지 않음
Rerankers
지원하지 않음
지원 Image Input
지원하지 않음
JSON Mode
지원하지 않음
구조화된 Outputs
지원하지 않음
도구
지원됨
Fim Completion
지원하지 않음
Chat Prefix Completion
지원하지 않음
다른 모델과 비교
이 Model이 다른 것들과 어떻게 비교되는지 보세요.
Z.ai
chat
GLM-5
출시일: 2026. 2. 12.
Total Context:
205K
Max output:
131K
Input:
$
1.0
/ M Tokens
Output:
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3.2
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.7
출시일: 2025. 12. 23.
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input:
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0.42
/ M Tokens
Output:
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2.2
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.6V
출시일: 2025. 12. 8.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
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0.3
/ M Tokens
Output:
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0.9
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.6
출시일: 2025. 10. 4.
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input:
$
0.39
/ M Tokens
Output:
$
1.9
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.5-Air
출시일: 2025. 7. 28.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
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0.14
/ M Tokens
Output:
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0.86
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.5V
출시일: 2025. 8. 13.
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input:
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0.14
/ M Tokens
Output:
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0.86
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.1V-9B-Thinking
출시일: 2025. 7. 4.
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input:
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0.035
/ M Tokens
Output:
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0.14
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-Z1-32B-0414
출시일: 2025. 4. 18.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
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0.57
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4-32B-0414
출시일: 2025. 4. 18.
Total Context:
33K
Max output:
33K
Input:
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0.27
/ M Tokens
Output:
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0.27
/ M Tokens
