GLM-4.1V-9B-Thinking

GLM-4.1V-9B-Thinking은 Zhipu AI와 칭화대학교 KEG 연구소에서 공동으로 출시한 오픈 소스 Vision-Language Model (VLM)로, 범용 멀티모달 추론을 향상시키기 위해 설계되었습니다. GLM-4-9B-0414 기반 모델에 구축되어 '사고 패러다임'을 도입하고 커리큘럼 샘플링을 통한 강화 학습 (RLCS)을 활용하여 복잡한 작업에서 그 능력을 크게 향상시킵니다. 9B-파라미터 모델로서, 유사한 크기의 모델 중에서 최첨단 성능을 달성하며, 성능은 훨씬 더 큰 72B-파라미터 Qwen-2.5-VL-72B와 비교할 만하거나 이를 능가하기도 합니다. 이 모델은 STEM 문제 해결, Video 이해, 긴 문서 이해 등 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 최대 4K 해상도와 임의의 비율의 이미지를 처리할 수 있습니다.