정보에 대해서GLM-Z1-9B-0414
GLM-Z1-9B-0414는 90억 개의 매개변수를 가진 소형 크기의 Model로, 오픈 소스 전통을 유지하면서도 놀라운 기능을 보여주는 GLM 시리즈의 일원입니다. 그 규모가 작음에도 불구하고, GLM-Z1-9B-0414는 수학적 추론 및 일반 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 그 전반적인 성능은 동급 오픈 소스 Model들 중에서 이미 선두 수준에 있습니다. 연구팀은 더 큰 Model에 사용된 동일한 기술 시리즈를 사용하여 이 9B Model을 훈련시켰습니다. 특히 자원이 제한된 시나리오에서 이 Model은 효율성과 효과성 간의 탁월한 균형을 달성하여 경량 배포를 원하는 사용자에게 강력한 옵션을 제공합니다. 이 Model은 깊은 사고 능력을 갖추고 있으며, YaRN 기술을 통해 긴 문맥을 처리할 수 있어, 제한된 계산 자원으로 수학적 추론 능력이 필요한 응용 프로그램에 특히 적합합니다.
사용 가능한 Serverless
쿼리를 즉시 실행하고 사용한 만큼만 지불하세요.
$
0.086
/
$
0.086
1M 토큰당 (Input/Output)
메타데이터
사양
주
Available
건축
교정된
네
전문가의 혼합
아니요
총 매개변수
9B
활성화된 매개변수
9B
추론
아니요
Precision
FP8
콘텍스트 길이
131K
Max Tokens
131K
지원됨 기능
Serverless
지원됨
Serverless LoRA
지원하지 않음
Fine-tuning
지원하지 않음
Embedding
지원하지 않음
Rerankers
지원하지 않음
지원 Image Input
지원하지 않음
JSON Mode
지원됨
구조화된 Outputs
지원하지 않음
도구
지원됨
Fim Completion
지원하지 않음
Chat Prefix Completion
지원하지 않음
다른 모델과 비교
이 Model이 다른 것들과 어떻게 비교되는지 보세요.

Z.ai
chat
GLM-4.7
출시일: 2025. 12. 23.
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input:
$
0.42
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4.6V
출시일: 2025. 12. 8.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
0.9
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4.6
출시일: 2025. 10. 4.
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input:
$
0.39
/ M Tokens
Output:
$
1.9
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4.5-Air
출시일: 2025. 7. 28.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.86
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4.5V
출시일: 2025. 8. 13.
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.86
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4.1V-9B-Thinking
출시일: 2025. 7. 4.
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input:
$
0.035
/ M Tokens
Output:
$
0.14
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-Z1-32B-0414
출시일: 2025. 4. 18.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.57
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4-32B-0414
출시일: 2025. 4. 18.
Total Context:
33K
Max output:
33K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
0.27
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-Z1-9B-0414
출시일: 2025. 4. 18.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.086
/ M Tokens
Output:
$
0.086
/ M Tokens
