정보에 대해서GLM-4.6
GLM-4.5와 비교하여 GLM-4.6은 몇 가지 주요 개선 사항을 가져옵니다. 여기에는 길이가 200K token으로 확장된 더 긴 문맥 창, 뛰어난 코딩 성능, 고급 추론, 더 강력한 에이전트, 그리고 정교한 글쓰기가 포함됩니다.
메타데이터
사양
주
Deprecated
건축
Transformer MoE
교정된
네
전문가의 혼합
네
총 매개변수
335B
활성화된 매개변수
추론
아니요
Precision
FP8
콘텍스트 길이
205K
Max Tokens
205K
다른 모델과 비교
이 Model이 다른 것들과 어떻게 비교되는지 보세요.
Z.ai
GLM-4.7
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input:
$
0.42
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.6V
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
0.9
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.6
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input:
$
0.39
/ M Tokens
Output:
$
1.9
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.5-Air
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.86
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.5V
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.86
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.1V-9B-Thinking
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input:
$
0.035
/ M Tokens
Output:
$
0.14
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-Z1-32B-0414
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.57
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4-32B-0414
Total Context:
33K
Max output:
33K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
0.27
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-Z1-9B-0414
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.086
/ M Tokens
Output:
$
0.086
/ M Tokens
