정보에 대해서GLM-4.6V
GLM-4.6V는 동일한 매개변수 규모의 모델 중 시각적 이해에서 SOTA (State-of-the-Art) 정확도를 달성합니다. 처음으로, 시각적 모델 아키텍처에 Function Call 기능을 본질적으로 통합하여 "시각적 인식"과 "실행 가능한 행동" 간의 격차를 해소합니다. 이는 실제 비즈니스 시나리오에서 다중 모달 에이전트를 위한 통합된 기술적 기반을 제공합니다. 또한, 시각적 컨텍스트 창이 128k로 확장되어 긴 비디오 스트림 처리와 고해상도 멀티 이미지 분석을 지원합니다.
사용 가능한 Serverless
쿼리를 즉시 실행하고 사용한 만큼만 지불하세요.
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0.3
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0.9
1M 토큰당 (Input/Output)
메타데이터
사양
주
Available
건축
교정된
네
전문가의 혼합
네
총 매개변수
106B
활성화된 매개변수
106B
추론
아니요
Precision
FP8
콘텍스트 길이
131K
Max Tokens
131K
지원됨 기능
Serverless
지원됨
Serverless LoRA
지원하지 않음
Fine-tuning
지원하지 않음
Embedding
지원하지 않음
Rerankers
지원하지 않음
지원 Image Input
지원됨
JSON Mode
지원하지 않음
구조화된 Outputs
지원하지 않음
도구
지원됨
Fim Completion
지원하지 않음
Chat Prefix Completion
지원하지 않음
다른 모델과 비교
이 Model이 다른 것들과 어떻게 비교되는지 보세요.
Z.ai
chat
GLM-4.7
출시일: 2025. 12. 23.
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input:
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0.42
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.6V
출시일: 2025. 12. 8.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
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0.9
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.6
출시일: 2025. 10. 4.
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input:
$
0.39
/ M Tokens
Output:
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1.9
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.5-Air
출시일: 2025. 7. 28.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
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0.86
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.5V
출시일: 2025. 8. 13.
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input:
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0.14
/ M Tokens
Output:
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0.86
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.1V-9B-Thinking
출시일: 2025. 7. 4.
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input:
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0.035
/ M Tokens
Output:
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0.14
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-Z1-32B-0414
출시일: 2025. 4. 18.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
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0.14
/ M Tokens
Output:
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0.57
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4-32B-0414
출시일: 2025. 4. 18.
Total Context:
33K
Max output:
33K
Input:
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0.27
/ M Tokens
Output:
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0.27
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Z.ai
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GLM-Z1-9B-0414
출시일: 2025. 4. 18.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
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0.086
/ M Tokens
Output:
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/ M Tokens
