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DeepSeek
DeepSeek는 첫 번째 오픈 웨이트 Model을 출시하여 매우 유능하고 비용 효율적인 LLM을 구축한 것에 대해 전 세계의 관심을 받고 있습니다. DeepSeek-V3.2 및 DeepSeek-R1과 같은 Model은 국제 최고의 Model과 경쟁하며, 추론, 코딩 및 수학 문제 해결에서 놀라운 성과를 보여줍니다.
DeepSeek는 첫 번째 오픈 웨이트 Model을 출시하여 매우 유능하고 비용 효율적인 LLM을 구축한 것에 대해 전 세계의 관심을 받고 있습니다. DeepSeek-V3.2 및 DeepSeek-R1과 같은 Model은 국제 최고의 Model과 경쟁하며, 추론, 코딩 및 수학 문제 해결에서 놀라운 성과를 보여줍니다.
Model 이름
문맥 길이
문맥 길이
Input
Output
작업
Model 이름
DeepSeek-V3.2
164K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.27
$
0.42
Output (/M token)
Model 이름
DeepSeek-V3.2-Exp
164K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.27
$
0.41
Output (/M token)
Model 이름
DeepSeek-V3.1-Terminus
164K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.27
$
1.0
Output (/M token)
Model 이름
DeepSeek-V3.1
164K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.27
$
1.0
Output (/M token)
Model 이름
DeepSeek-R1
164K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.5
$
2.18
Output (/M token)
표시된 가격은 100만 token당 가격입니다.
표시된 가격은 100만 token당 가격입니다.
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Qwen
알리바바 클라우드가 구축한 오픈 소스 AI Model 패밀리로, 서브 1B에서 480B+ 매개변수까지 다양하게 제공됩니다. 깊은 추론 및 수학에서부터 자율 코딩에 이르기까지 어떤 사용 사례에도 확장 가능하도록 설계되었습니다.
알리바바 클라우드가 구축한 오픈 소스 AI Model 패밀리로, 서브 1B에서 480B+ 매개변수까지 다양하게 제공됩니다. 깊은 추론 및 수학에서부터 자율 코딩에 이르기까지 어떤 사용 사례에도 확장 가능하도록 설계되었습니다.
Model 이름
Model 이름
문맥 길이
문맥 길이
Input
Output
작업
Model 이름
Qwen3-VL-32B-Instruct
262K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.2
$
0.6
Output (/M token)
Model 이름
Qwen3-VL-32B-Thinking
262K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.2
$
1.5
Output (/M token)
Model 이름
Qwen3-VL-8B-Instruct
262K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.18
$
0.68
Output (/M token)
Model 이름
Qwen3-VL-8B-Thinking
262K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.18
$
2.0
Output (/M token)
Model 이름
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
262K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.29
$
1.0
Output (/M token)
표시된 가격은 100만 token당 가격입니다.
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Z.ai
Zhipu AI는 ChatGLM 가족의 LLM을 구축하고, 에이전트로서 LLM을 개발합니다. 최신 Model인 GLM-4.7은 코딩, 창의적 글쓰기 및 역할 놀이 시나리오에서 최첨단 수준의 성능을 제공합니다.
Zhipu AI는 ChatGLM 가족의 LLM을 구축하고, 에이전트로서 LLM을 개발합니다. 최신 Model인 GLM-4.7은 코딩, 창의적 글쓰기 및 역할 놀이 시나리오에서 최첨단 수준의 성능을 제공합니다.
Model 이름
Model 이름
문맥 길이
문맥 길이
Input
Output
작업
Model 이름
GLM-4-32B-0414
33K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.27
$
0.27
Output (/M token)
Model 이름
GLM-4-9B-0414
33K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.086
$
0.086
Output (/M token)
Model 이름
GLM-4.1V-9B-Thinking
66K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.035
$
0.14
Output (/M token)
Model 이름
GLM-4.5-Air
131K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.14
$
0.86
Output (/M token)
Model 이름
GLM-4.5V
66K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.14
$
0.86
Output (/M token)
표시된 가격은 100만 token당 가격입니다.
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Moonshot AI
문샷 AI는 긴 문맥 언어 Model의 획기적인 발전으로 두각을 나타냅니다. 대표적인 제품인 Kimi는 연구, 법률 작업 및 복잡한 정보 합성에 특히 적합합니다. 최신 출시된 Kimi K2 Thinking은 깊이 있는 사고와 도구 오케스트레이션을 가진 최첨단 사고 에이전트입니다.
문샷 AI는 긴 문맥 언어 Model의 획기적인 발전으로 두각을 나타냅니다. 대표적인 제품인 Kimi는 연구, 법률 작업 및 복잡한 정보 합성에 특히 적합합니다. 최신 출시된 Kimi K2 Thinking은 깊이 있는 사고와 도구 오케스트레이션을 가진 최첨단 사고 에이전트입니다.
Model 이름
Model 이름
문맥 길이
문맥 길이
Input
Output
작업
Model 이름
Kimi-Dev-72B
131K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.29
$
1.15
Output (/M token)
Model 이름
Kimi-K2-Instruct
131K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.58
$
2.29
Output (/M token)
Model 이름
Kimi-K2-Instruct-0905
262K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.4
$
2.0
Output (/M token)
Model 이름
Kimi-K2-Thinking
262K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.55
$
2.5
Output (/M token)
표시된 가격은 100만 token당 가격입니다.
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MiniMaxAI
다중 모달 기능에 특화된 MiniMax는 Text, 음성, Vision을 매끄럽게 통합하는 고급 Model을 개발하며, 자연스러운 Text-to-speech 및 음성 클로닝에서 주목할 만한 업적을 달성했습니다.
다중 모달 기능에 특화된 MiniMax는 Text, 음성, Vision을 매끄럽게 통합하는 고급 Model을 개발하며, 자연스러운 Text-to-speech 및 음성 클로닝에서 주목할 만한 업적을 달성했습니다.
Model 이름
Model 이름
문맥 길이
문맥 길이
Input
Output
작업
Model 이름
MiniMax-M1-80k
131K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.55
$
2.2
Output (/M token)
Model 이름
MiniMax-M2
197K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.3
$
1.2
Output (/M token)
표시된 가격은 100만 token당 가격입니다.
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OpenAI
OpenAI는 인공지능 연구에 선구적인 역할을 하여 오늘날 생성형 AI 혁명을 촉발한 조직입니다. 그들의 GPT 시리즈는 LLM을 주류화하는 데 기여했으며, 현재는 자연어 이해, 생성 및 추론을 위한 산업 기준을 세운 GPT-5.2와 o3가 이끌고 있습니다.
OpenAI는 인공지능 연구에 선구적인 역할을 하여 오늘날 생성형 AI 혁명을 촉발한 조직입니다. 그들의 GPT 시리즈는 LLM을 주류화하는 데 기여했으며, 현재는 자연어 이해, 생성 및 추론을 위한 산업 기준을 세운 GPT-5.2와 o3가 이끌고 있습니다.
Model 이름
Model 이름
문맥 길이
문맥 길이
Input
Output
작업
Model 이름
gpt-oss-120b
131K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.05
$
0.45
Output (/M token)
표시된 가격은 100만 token당 가격입니다.
표시된 가격은 100만 token당 가격입니다.
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기타
Model 이름
Model 이름
문맥 길이
문맥 길이
Input
Output
작업
Model 이름
DeepSeek-V3.1-Nex-N1
131K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.27
$
1.0
Output (/M token)
Model 이름
ERNIE-4.5-300B-A47B
131K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.28
$
1.1
Output (/M token)
Model 이름
Hunyuan-A13B-Instruct
131K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.14
$
0.57
Output (/M token)
Model 이름
Hunyuan-MT-7B
33K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.0
$
0.0
Output (/M token)
Model 이름
Ling-flash-2.0
131K
문맥 길이
Input (/M 토큰)
$
0.14
$
0.57
Output (/M token)
표시된 가격은 100만 token당 가격입니다.
표시된 가격은 100만 token당 가격입니다.
표시된 가격은 100만 token당 가격입니다.
Image 생성
최첨단 Image 생성 Model을 사용하여 Text 프롬프트로부터 고품질 Images를 생성하십시오.
Model 이름
가격 (/Image)
작업
Model 이름
FLUX 1.1 [pro] Ultra
$
0.06
가격 (
)
/ Image
Model 이름
FLUX.1 Kontext [max]
$
0.08
가격 (
)
/ Image
Model 이름
FLUX.1 Kontext [pro]
$
0.04
가격 (
)
/ Image
표시된 가격은 생성되거나 편집된 이미지당입니다.
표시된 가격은 생성되거나 편집된 이미지당입니다.
표시된 가격은 생성되거나 편집된 이미지당입니다.
Video 생성
텍스트 설명에서 동적 Videos를 생성하고 첨단 Video 생성 Models를 사용하세요.
Model 이름
Price (/video)
작업
Wan2.1-I2V-14B-720P
Wan2.1-I2V-14B-720P
$
0.29
가격 (
)
/ Video
Wan2.1-I2V-14B-720P (Turbo)
Wan2.1-I2V-14B-720P (Turbo)
$
0.21
가격 (
)
/ Video
Wan2.1-T2V-14B (Turbo)
Wan2.1-T2V-14B (Turbo)
$
0.21
가격 (
)
/ Video
표시된 가격은 생성된 Video당입니다.
표시된 가격은 생성된 Video당입니다.
표시된 가격은 생성된 Video당입니다.
Audio 모델
오디오를 처리하고 생성하며, 고품질 음성 인식 및 합성 모델을 사용하세요.
Model 이름
Output (/M UTF-8 Bytes)
작업
Model 이름
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
$
7.15
가격 (
)
/ M UTF-8 bytes
녹취록 및 번역의 가격은 Audio 분당 가격입니다. Text-to-Speech 가격은 1,000자당 가격입니다.
녹취록 및 번역의 가격은 Audio 분당 가격입니다. Text-to-Speech 가격은 1,000자당 가격입니다.
녹취록 및 번역의 가격은 Audio 분당 가격입니다. Text-to-Speech 가격은 1,000자당 가격입니다.

자주 묻는 질문
청구는 어떻게 작동하나요?
귀하는 사용량에 따라 비용이 청구됩니다. Chat 모델의 경우, Input 및 Output 모두에 대해 token당 요금이 부과됩니다. Image, Video, Audio 모델의 경우, 특정 작업 및 Output 품질에 따라 가격이 달라집니다.
최소 약정이 있나요?
아니요, 최소 약정은 없습니다. 사용한 만큼만 지불하며, $1의 무료 크레딧으로 시작할 수 있습니다.
소비 한도를 설정할 수 있나요?
네, 계정 대시보드에서 월별 지출 한도를 설정하여 비용을 관리하고 예기치 않은 요금을 방지할 수 있습니다.
대량 할인 혜택을 제공하나요?
네, 우리는 고사용 고객을 위한 대량 할인 혜택을 제공합니다. 사용량이 상당하다면, 저희 판매 팀에 연락하여 귀하의 필요에 맞춘 맞춤 가격 계획을 수립할 수 있습니다.
어떻게 시작하나요?
계정에 가입하고 API 키를 받아 즉시 우리의 models를 사용하세요. 우리는 빠르게 통합할 수 있도록 포괄적인 문서와 코드 예제를 제공합니다.
AI 개발을 가속화할 준비가 되셨나요?

AI 개발을 가속화할 준비가 되셨나요?

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