정보에 대해서MiniMax-M3
MiniMax-M3 is MiniMax’s frontier multimodal coding and agentic model, built on the MiniMax Sparse Attention (MSA) architecture. It supports up to a 1M-token context window and accepts image and video inputs. The model is designed for code generation, agentic workflows, tool use, long-context understanding, and multi-step reasoning, showing strong performance on benchmarks such as SWE-Bench Pro, Terminal-Bench 2.1, and MCP Atlas.
사용 가능한 Serverless
쿼리를 즉시 실행하고 사용한 만큼만 지불하세요.
1M 토큰당 (Input/Output)
$
0.3
/ M Tokens
1M 토큰당 (Input/Output)
$
0.06
/ M Tokens
1M 토큰당 (Input/Output)
$
1.2
/ M Tokens
메타데이터
사양
주
Available
건축
교정된
아니요
전문가의 혼합
아니요
총 매개변수
-1B
활성화된 매개변수
추론
아니요
Precision
FP8
콘텍스트 길이
1049K
Max Tokens
131K
지원됨 기능
Serverless
지원됨
Serverless LoRA
지원하지 않음
Fine-tuning
지원하지 않음
Embedding
지원하지 않음
Rerankers
지원하지 않음
지원 Image Input
지원됨
JSON Mode
지원됨
구조화된 Outputs
지원하지 않음
도구
지원됨
Fim Completion
지원하지 않음
Chat Prefix Completion
지원됨
다른 모델과 비교
이 Model이 다른 것들과 어떻게 비교되는지 보세요.
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M3
출시일: 2026. 6. 1.
Total Context:
1049K
Max output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.5
출시일: 2026. 2. 15.
Total Context:
197K
Max output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.1
출시일: 2025. 12. 23.
Total Context:
197K
Max output:
131K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2
출시일: 2025. 10. 28.
Total Context:
197K
Max output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M1-80k
출시일: 2025. 6. 17.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.55
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
