정보에 대해서MiniMax-M2.1
MiniMax-M2.1은 도구 사용, 명령 수행 및 장기 계획에서 뛰어난, 에이전트 특화 기능을 최적화한 오픈 소스 대형 언어 Model입니다. 이는 다국어 소프트웨어 개발과 복합적인 다단계 워크플로우를 지원하며, SWE-bench Verified에서 74.0점을 기록하고 다국어 시나리오에서 Claude Sonnet 4.5를 능가합니다.
MiniMax-M2.1의 주체적 기능, 코딩 역량 및 장기 계획 수립이 어떻게 다양한 분야에서 복잡하고 여러 단계에 걸친 문제를 해결하는지 알아보십시오.
다국어 코드 에이전트
초기 설계부터 배포까지 다양한 언어를 사용하여 복잡하고 여러 단계에 걸친 코딩 작업을 처리하는 풀스택 개발을 자동화합니다.
사용 사례 예제:
"Python으로 완전한 전자상거래 백엔드를 개발하고 React 프론트엔드를 개발하여 결제 게이트웨이를 통합하고 AWS에 배포하며, 모두 주체적 계획을 통해 수행했습니다."
복잡한 워크플로우 자동화
다양한 도구와 API를 지능적으로 선택하고 사용하여 장기 목표를 달성하기 위한 복잡한 다단계 워크플로우를 설계하고 실행합니다.
사용 사례 예제:
"데이터 파이프라인을 자동화했습니다: Salesforce에서 데이터를 가져와 맞춤 Python 스크립트로 정리하고, Tableau 보고서를 생성하며 스키마 변경에 적응했습니다."
능동적 시스템 개선
실시간 시스템을 지속적으로 모니터링하여 성능 병목현상, 보안 결함, 논리 오류를 식별하고 수정 사항을 생성 및 적용합니다.
사용 사례 예제:
"Go 마이크로서비스에서 경쟁 조건을 감지하고, 자동으로 뮤텍스 패치를 생성하여 스테이징에 배포하여 검증했습니다."
고급 기술 교육
복잡한 프로그래밍 개념 학습, 학생 코드 디버깅 및 최적 솔루션 제안을 위한 상호작용적, 단계별 가이드를 제공합니다.
사용 사례 예제:
"PyTorch ML Model 구축을 학생에게 안내하며 레이어를 설명하고 텐서 오류를 디버깅하며 효율성을 위한 리팩토링을 제안했습니다."
메타데이터
사양
주
Deprecated
건축
교정된
아니요
전문가의 혼합
아니요
총 매개변수
230B
활성화된 매개변수
230B
추론
아니요
Precision
FP8
콘텍스트 길이
197K
Max Tokens
131K
다른 모델과 비교
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MiniMaxAI
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MiniMax-M2.5
출시일: 2026. 2. 15.
Total Context:
197K
Max output:
131K
Input:
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/ M Tokens
Output:
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MiniMaxAI
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MiniMax-M2.1
출시일: 2025. 12. 23.
Total Context:
197K
Max output:
131K
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MiniMax-M2
출시일: 2025. 10. 28.
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MiniMaxAI
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MiniMax-M1-80k
출시일: 2025. 6. 17.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
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0.55
/ M Tokens
Output:
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2.2
/ M Tokens
