정보에 대해서GLM-Z1-32B-0414
GLM-Z1-32B-0414은 깊이 있는 사고 능력을 가진 추론 Model입니다. 이 Model은 GLM-4-32B-0414를 기반으로 콜드 스타트와 강화 학습을 통해 개발되었으며, 수학, 코드 및 논리를 포함한 작업에 대한 추가 훈련이 이루어졌습니다. 기본 Model에 비해 GLM-Z1-32B-0414은 수학적 능력과 복잡한 작업을 해결하는 능력이 크게 향상되었습니다. 훈련 과정에서 팀은 쌍비교 순위 피드백에 기반한 일반 강화 학습도 도입하여 Model의 일반적인 능력을 더욱 향상시켰습니다. 32B 파라미터만 가졌음에도 불구하고, 특정 작업에서의 성능은 671B 파라미터를 가진 DeepSeek-R1과 비교할 만합니다. AIME 24/25, LiveCodeBench, GPQA와 같은 벤치마크에 대한 평가를 통해, 이 Model은 강력한 수학적 추론 능력을 보여주며, 더 넓은 범위의 복잡한 작업에 대한 솔루션을 지원할 수 있습니다.
사용 가능한 Serverless
쿼리를 즉시 실행하고 사용한 만큼만 지불하세요.
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0.14
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0.57
1M 토큰당 (Input/Output)
메타데이터
사양
주
Available
건축
교정된
아니요
전문가의 혼합
아니요
총 매개변수
32B
활성화된 매개변수
32B
추론
아니요
Precision
FP8
콘텍스트 길이
131K
Max Tokens
131K
지원됨 기능
Serverless
지원됨
Serverless LoRA
지원하지 않음
Fine-tuning
지원하지 않음
Embedding
지원하지 않음
Rerankers
지원하지 않음
지원 Image Input
지원하지 않음
JSON Mode
지원됨
구조화된 Outputs
지원하지 않음
도구
지원됨
Fim Completion
지원하지 않음
Chat Prefix Completion
지원하지 않음
다른 모델과 비교
이 Model이 다른 것들과 어떻게 비교되는지 보세요.

Z.ai
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GLM-4.7
출시일: 2025. 12. 23.
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input:
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0.42
/ M Tokens
Output:
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GLM-4.6V
출시일: 2025. 12. 8.
Total Context:
131K
Max output:
131K
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Output:
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GLM-4.6
출시일: 2025. 10. 4.
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input:
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GLM-4.5-Air
출시일: 2025. 7. 28.
Total Context:
131K
Max output:
131K
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GLM-4.5V
출시일: 2025. 8. 13.
Total Context:
66K
Max output:
66K
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GLM-4.1V-9B-Thinking
출시일: 2025. 7. 4.
Total Context:
66K
Max output:
66K
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GLM-Z1-32B-0414
출시일: 2025. 4. 18.
Total Context:
131K
Max output:
131K
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GLM-4-32B-0414
출시일: 2025. 4. 18.
Total Context:
33K
Max output:
33K
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GLM-Z1-9B-0414
출시일: 2025. 4. 18.
Total Context:
131K
Max output:
131K
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