約GLM-5
GLM-5 is a next-generation open-source model for complex systems engineering and long-horizon agentic tasks, scaled to ~744B sparse parameters (~40B active) with ~28.5T pretraining tokens. It integrates DeepSeek Sparse Attention (DSA) to retain long-context capacity while reducing inference cost, and leverages the “slime” asynchronous RL stack to deliver strong performance in reasoning, coding, and agentic benchmarks.
利用可能な Serverless
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100万トークン（Input/Output）ごとに
$
0.95
/ M Tokens
100万トークン（Input/Output）ごとに
$
0.2
/ M Tokens
100万トークン（Input/Output）ごとに
$
2.55
/ M Tokens
メタデータ
仕様
州
Available
建築
Sparse MoE
キャリブレートされた
いいえ
専門家の混合
はい
合計パラメータ
750B
アクティブ化されたパラメータ
40B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
205K
Max Tokens
131K
対応機能
Serverless
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
Image入力をサポートする
サポートされていません
JSON Mode
サポートされていません
構造化されたOutputs
サポートされていません
ツール
対応
Fim Completion
サポートされていません
Chat Prefix Completion
サポートされていません
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
Z.ai
GLM-4.7
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input：
$
0.42
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.6V
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
0.9
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.6
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input：
$
0.39
/ M Tokens
Output:
$
1.9
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.5-Air
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.86
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.5V
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input：
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.86
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.1V-9B-Thinking
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input：
$
0.035
/ M Tokens
Output:
$
0.14
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-Z1-32B-0414
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.57
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4-32B-0414
Total Context:
33K
Max output:
33K
Input：
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
0.27
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-Z1-9B-0414
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
$
0.086
/ M Tokens
Output:
$
0.086
/ M Tokens
