約GLM-5
GLM-5 is a next-generation open-source model for complex systems engineering and long-horizon agentic tasks, scaled to ~744B sparse parameters (~40B active) with ~28.5T pretraining tokens. It integrates DeepSeek Sparse Attention (DSA) to retain long-context capacity while reducing inference cost, and leverages the “slime” asynchronous RL stack to deliver strong performance in reasoning, coding, and agentic benchmarks.
利用可能な Serverless
クエリをすぐに実行し、使用量のみを支払います
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1.0
／
$
3.2
100万トークン（Input/Output）ごとに
メタデータ
仕様
州
Available
建築
Mixture of Experts (MoE) with DeepSeek Sparse Attention (DSA) and asynchronous RL stack
キャリブレートされた
いいえ
専門家の混合
はい
合計パラメータ
750B
アクティブ化されたパラメータ
40B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
205K
Max Tokens
131K
対応機能
Serverless
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
Image入力をサポートする
サポートされていません
JSON Mode
サポートされていません
構造化されたOutputs
サポートされていません
ツール
対応
Fim Completion
サポートされていません
Chat Prefix Completion
サポートされていません
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
Z.ai
chat
GLM-5
リリース日：2026/02/12
Total Context:
205K
Max output:
131K
Input：
$
1.0
/ M Tokens
Output:
$
3.2
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.7
リリース日：2025/12/23
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input：
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0.42
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.6V
リリース日：2025/12/08
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
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0.3
/ M Tokens
Output:
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0.9
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.6
リリース日：2025/10/04
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input：
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0.39
/ M Tokens
Output:
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1.9
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.5-Air
リリース日：2025/07/28
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
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0.14
/ M Tokens
Output:
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0.86
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.5V
リリース日：2025/08/13
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input：
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0.14
/ M Tokens
Output:
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0.86
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.1V-9B-Thinking
リリース日：2025/07/04
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input：
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0.035
/ M Tokens
Output:
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0.14
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-Z1-32B-0414
リリース日：2025/04/18
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
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0.14
/ M Tokens
Output:
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0.57
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4-32B-0414
リリース日：2025/04/18
Total Context:
33K
Max output:
33K
Input：
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0.27
/ M Tokens
Output:
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0.27
/ M Tokens
