約GLM-4.6
GLM-4.5と比較して、GLM-4.6はいくつかの重要な改善をもたらします。200K tokensまで拡張された長いコンテキストウィンドウ、優れたコーディング性能、高度な推論、より能力の高いエージェント、そして洗練された執筆を含みます。
GLM-4.6の高度な推論、優れたコーディング、そして広範な200Kコンテキストウィンドウが複雑な現実世界の課題をどのように解決するかを発見します。
大規模コードベースのリファクタリング
アーキテクチャの改善、セキュリティの脆弱性、プロジェクト全体のパフォーマンスのボトルネックを分析するために、広大なコードベース（例：Python、Go）を解析します。
ユースケース例：
"レガシーPythonデータパイプラインのリファクタリングを行い、冗長なモジュールを特定して最適化された設計パターンを提案し、実行時間を25%短縮しました。"
自律型ワークフローエージェント
複雑なマルチステップのビジネスプロセスを自動化するために、さまざまなツールやAPIと長期コンテキスト推論を統合するインテリジェントエージェントを設計および展開します。
ユースケース例：
"市場動向を自律的に調査し、金融APIを使用して投資レポートを生成し、経営陣向け要約を作成するエージェントを開発し、調査時間を70%削減しました。"
エンジニアリング設計の最適化
シナリオをシミュレーションし、パフォーマンスデータを分析し、材料または構造の改善を提案することによって、エンジニアが複雑な設計を最適化するのを支援します。
ユースケース例：
"さまざまな翼のジオメトリと材料構成をシミュレーションしてドローンの空力設計を最適化し、飛行効率を10%向上させました。"
規制順守監査
広範な法律文書と規制枠組みを監査し、コンプライアンスのギャップ、潜在的なリスクを特定し、詳細なレポートを生成します。
ユースケース例：
"企業のデータ取扱ポリシーに対してGDPR規制150ページ以上を確認し、7つの重大なコンプライアンス違反を特定し、是正措置を提案しました。"
動的フロントエンド生成
高レベルの説明やワイヤーフレームから視覚的に洗練されたインタラクティブなフロントエンドコード（例：React、Vue）を生成し、優れたコーディングを活用します。
ユースケース例：
"簡単なTextプロンプトとデザインモックアップに基づいて、Reactで動的なフィルタリングとソートを含む完全に応答性のあるeコマース製品ページを作成しました。"
メタデータ
仕様
州
Deprecated
建築
Transformer MoE
キャリブレートされた
はい
専門家の混合
はい
合計パラメータ
335B
アクティブ化されたパラメータ
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
205K
Max Tokens
205K
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
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GLM-4.7
リリース日：2025/12/23
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input：
$
0.42
/ M Tokens
Output:
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2.2
/ M Tokens
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GLM-4.6V
リリース日：2025/12/08
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
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0.3
/ M Tokens
Output:
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0.9
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chat
GLM-4.6
リリース日：2025/10/04
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input：
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0.39
/ M Tokens
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1.9
/ M Tokens
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GLM-4.5-Air
リリース日：2025/07/28
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
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0.14
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0.86
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GLM-4.5V
リリース日：2025/08/13
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input：
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0.14
/ M Tokens
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GLM-4.1V-9B-Thinking
リリース日：2025/07/04
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input：
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/ M Tokens
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0.14
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Z.ai
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GLM-Z1-32B-0414
リリース日：2025/04/18
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
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0.14
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Output:
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/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4-32B-0414
リリース日：2025/04/18
Total Context:
33K
Max output:
33K
Input：
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/ M Tokens
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0.27
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Z.ai
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GLM-Z1-9B-0414
リリース日：2025/04/18
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
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/ M Tokens
