約GLM-4.6V
GLM-4.6Vは、同じパラメータスケールのモデルにおいて、視覚理解の分野でSOTA（最先端）の精度を達成しました。初めて、視覚モデルのアーキテクチャにFunction Call機能をネイティブに統合し、「視覚的認識」と「実行可能な行動」の間のギャップを橋渡しします。これにより、現実のビジネスシナリオにおけるMultimodal Agentの統一技術基盤が提供されます。さらに、視覚コンテキストウィンドウが128kに拡張され、長いVideoストリーム処理と高解像度のマルチImage分析をサポートします。
利用可能な Serverless
クエリをすぐに実行し、使用量のみを支払います
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0.3
／
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0.9
100万トークン（Input/Output）ごとに
メタデータ
仕様
州
Available
建築
キャリブレートされた
はい
専門家の混合
はい
合計パラメータ
106B
アクティブ化されたパラメータ
106B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
131K
Max Tokens
131K
対応機能
Serverless
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
Image入力をサポートする
対応
JSON Mode
サポートされていません
構造化されたOutputs
サポートされていません
ツール
対応
Fim Completion
サポートされていません
Chat Prefix Completion
サポートされていません
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
Z.ai
chat
GLM-4.7
リリース日：2025/12/23
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input：
$
0.42
/ M Tokens
Output:
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2.2
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.6V
リリース日：2025/12/08
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
0.9
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.6
リリース日：2025/10/04
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input：
$
0.39
/ M Tokens
Output:
$
1.9
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.5-Air
リリース日：2025/07/28
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
$
0.14
/ M Tokens
Output:
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0.86
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.5V
リリース日：2025/08/13
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input：
$
0.14
/ M Tokens
Output:
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0.86
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.1V-9B-Thinking
リリース日：2025/07/04
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input：
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0.035
/ M Tokens
Output:
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0.14
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-Z1-32B-0414
リリース日：2025/04/18
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
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0.14
/ M Tokens
Output:
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0.57
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4-32B-0414
リリース日：2025/04/18
Total Context:
33K
Max output:
33K
Input：
$
0.27
/ M Tokens
Output:
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0.27
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Z.ai
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GLM-Z1-9B-0414
リリース日：2025/04/18
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
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0.086
/ M Tokens
Output:
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0.086
/ M Tokens
