約GLM-4.1V-9B-Thinking
GLM-4.1V-9B-Thinkingは、Zhipu AIと清華大学のKEG研究所が共同で発表したオープンソースのVision-Language Model（VLM）であり、一般目的のマルチモーダルな推論を進化させるよう設計されています。GLM-4-9B-0414の基礎モデルを基に構築されたこのモデルは、「思考のパラダイム」を導入し、カリキュラムサンプリングを用いた強化学習（RLCS）を活用して、複雑なタスクにおける能力を大幅に向上させています。9Bパラメータモデルとして、同等のサイズのモデルの中で最先端のパフォーマンスを達成し、18の異なるベンチマークで、はるかに大きな72BパラメータのQwen-2.5-VL-72Bと比較して同等かそれ以上の性能を発揮します。このモデルは、STEMの問題解決、Videoの理解、長文の理解を含む多様なタスクに優れ、最大4Kの解像度と任意のアスペクト比のImageを処理できます。
GLM-4.1V-9B-Thinking の高度な Multimodal 推論が、さまざまなドメインで複雑な実世界の問題を解決するためにどのように適用できるかを探ります。
高度なSTEM問題解決
GLM-4.1V-9B-Thinking の Multimodal 推論を活用して、図、方程式、データを分析し、洞察を導出し仮説を検証することで、複雑なSTEMの課題を解決します。
ユースケース例：
"量子物理学の研究者を支援し、複雑な実験データのプロットと理論方程式を分析して新しい粒子相互作用 Model を検証し、検証時間を数週間短縮しました。"
Multimodal コードとシステムデバッグ
コード、エラーログ、UIスクリーンショット、アーキテクチャ図を分析して微妙なバグを特定し、パフォーマンスを最適化し、多様な技術スタック間で堅牢なソリューションを提案します。
ユースケース例：
"実行トレース、メモリダンプ、およびシステム障害状態の Video を通じて推論することで、リアルタイムの組み込み C++ システムの重大なデッドロックを特定し、即座に修正を提供しました。"
インテリジェントな財務と市場の分析
財務報告書、市場チャート、ニュースフィードに対して深い定量的および定性的分析を行い、トレンドを特定し、市場の動態を推測し、包括的な戦略を生成します。
ユースケース例：
"企業の四半期ごとの収益報告書、投資家の電話会議のトランスクリプト、およびリアルタイムの株式市場チャートを分析し、重大な市場変動を予測して、最適なポートフォリオ調整を進言しました。"
包括的なビジュアルとドキュメント監査
法律文書、エンジニアリングの設計図、運用ログ、および Video フィードを推論して複雑なシステムの監査を自動化し、不整合と脆弱性を検出します。
ユースケース例：
"スマートコントラクトのセット、それに関連するアーキテクチャ図、および潜在的な攻撃ベクトルの Video シミュレーションをレビューし、重大なリエントランシーの脆弱性を特定し、安全なリファクタリングを提案しました。"
メタデータ
仕様
州
Deprecated
建築
キャリブレートされた
いいえ
専門家の混合
いいえ
合計パラメータ
9B
アクティブ化されたパラメータ
9B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
66K
Max Tokens
66K
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
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GLM-5
リリース日：2026/02/12
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GLM-4.7
リリース日：2025/12/23
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205K
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GLM-4.6V
リリース日：2025/12/08
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GLM-4.6
リリース日：2025/10/04
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GLM-4.5-Air
リリース日：2025/07/28
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131K
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GLM-4.5V
リリース日：2025/08/13
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66K
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66K
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GLM-4.1V-9B-Thinking
リリース日：2025/07/04
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66K
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GLM-Z1-32B-0414
リリース日：2025/04/18
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GLM-4-32B-0414
リリース日：2025/04/18
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33K
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