約GLM-4.5V
モデルのGLM-Vファミリーの一部として、GLM-4.5VはZhipuAIの基盤モデルGLM-4.5-Airに基づいており、画像、ビデオ、文書理解、GUIエージェント操作などのタスクでSOTA性能を達成しています。
利用可能な Serverless
クエリをすぐに実行し、使用量のみを支払います
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0.14
／
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0.86
100万トークン（Input/Output）ごとに
メタデータ
仕様
州
Available
建築
GLM-V family, based on GLM-4.5-Air, incorporates Chain-of-Thought reasoning, RLCS (Reinforcement Learning with Curriculum Sampling), and a Thinking Mode switch, with Mixture of Experts (MoE)
キャリブレートされた
はい
専門家の混合
はい
合計パラメータ
106B
アクティブ化されたパラメータ
12B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
66K
Max Tokens
66K
対応機能
Serverless
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
Image入力をサポートする
対応
JSON Mode
サポートされていません
構造化されたOutputs
サポートされていません
ツール
対応
Fim Completion
サポートされていません
Chat Prefix Completion
サポートされていません
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
Z.ai
chat
GLM-5
リリース日：2026/02/12
Total Context:
205K
Max output:
131K
Input：
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0.75
/ M Tokens
Output:
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2.55
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.7
リリース日：2025/12/23
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input：
$
0.42
/ M Tokens
Output:
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2.2
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.6V
リリース日：2025/12/08
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
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0.3
/ M Tokens
Output:
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0.9
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.6
リリース日：2025/10/04
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input：
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0.39
/ M Tokens
Output:
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1.9
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.5-Air
リリース日：2025/07/28
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
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0.14
/ M Tokens
Output:
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0.86
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.5V
リリース日：2025/08/13
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input：
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0.14
/ M Tokens
Output:
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0.86
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.1V-9B-Thinking
リリース日：2025/07/04
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input：
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0.035
/ M Tokens
Output:
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0.14
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-Z1-32B-0414
リリース日：2025/04/18
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
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0.14
/ M Tokens
Output:
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0.57
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4-32B-0414
リリース日：2025/04/18
Total Context:
33K
Max output:
33K
Input：
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0.27
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Output:
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0.27
/ M Tokens
