約GLM-4-32B-0414
GLM-4-32B-0414はGLMファミリーの新世代のModelであり、320億のパラメータを持っています。その性能は、OpenAIのGPTシリーズやDeepSeekのV3/R1シリーズに匹敵し、非常にユーザーフレンドリーなローカルデプロイメント機能をサポートしています。GLM-4-32B-Base-0414は、高品質なデータの15Tを含む、大量の推論型合成データを事前に学習し、以降の強化学習拡張の基礎を築いています。ポストトレーニング段階では、ダイアログシナリオ向けの人間の好みに合わせた調整に加え、拒否サンプリングや強化学習などの技術を用いて、命令のフォロー、エンジニアリングコード、関数呼び出しにおけるModelの性能を強化し、エージェントタスクに必要な原子能力を強化しました。GLM-4-32B-0414は、エンジニアリングコード、アーティファクト生成、関数呼び出し、検索ベースのQ&A、レポート生成などの分野で良好な結果を達成しています。いくつかのベンチマークでは、その性能はGPT-4oやDeepSeek-V3-0324（671B）といったより大きなModelのそれに匹敵するか、それを超えることもあります。
GLM-4-32B-0414 の強力な推論、コード、およびアーティファクト生成機能がどのように現実の複雑な問題を解決するかを探求します。
インテリジェントなコードエンジニアリング
単純な補完を超えて、GLM-4 はコードベースを分析し、微妙な論理的エラーを特定し、深いアルゴリズムの理解に基づいてパフォーマンスの最適化を提案します。
使用事例の例:
"大規模なRustアプリケーションの実行フローを推論し、開発者が見落としたリソースリークを特定し、正確な修正を提供しました。"
高度な調査と分析
GLM-4 を使用して複雑なデータセットを分析し、数学的証明を生成および検証し、一貫した推論で技術論文をドラフトすることで科学的発見を加速します。
使用事例の例:
"バイオインフォマティクスの研究者を支援して、ゲノムデータを分析するための一連の統計モデルを定式化および解決し、理論的検証時間を数週間短縮しました。"
戦略的ビジネスインテリジェンス
GLM-4 を利用して、財務報告書や市場データに関するマルチステップの定量分析を行い、因果関係を推論し、詳細な戦略的推奨を生成します。
使用事例の例:
"企業の四半期業績と市場動向を分析し、段階的な財務的推論でリスクと成長の機会を概説する多ページの投資仮説を作成しました。"
動的コンテンツとアーティファクト生成
GLM-4 のアーティファクト生成能力を利用して、自然言語プロンプトから複雑なアニメーション、インタラクティブなWebデザイン、詳細なSVGグラフィックを作成します。
使用事例の例:
"詳細なTextの説明から直接、データ視覚化チャートを含む、モバイル機械学習プラットフォームの完全に機能するレスポンシブWeb UI を生成しました。"
自動化エージェントワークフロー
GLM-4 の指示に従った複雑なマルチステップのエージェントタスクを編成し、強固な関数呼び出しを使用して自律的な意思決定と実行をします。
使用事例の例:
"クラウドリソースプロビジョニングを自律的に管理し、API コールを通じてリアルタイムなロードメトリクスに基づいて構成を動的に調整するAIエージェントを開発しました。"
メタデータ
仕様
州
Deprecated
建築
キャリブレートされた
はい
専門家の混合
いいえ
合計パラメータ
32B
アクティブ化されたパラメータ
32B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
33K
Max Tokens
33K
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
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GLM-5
リリース日：2026/02/12
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GLM-4.7
リリース日：2025/12/23
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205K
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GLM-4.6V
リリース日：2025/12/08
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GLM-4.6
リリース日：2025/10/04
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GLM-4.5-Air
リリース日：2025/07/28
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GLM-4.5V
リリース日：2025/08/13
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GLM-4.1V-9B-Thinking
リリース日：2025/07/04
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GLM-Z1-32B-0414
リリース日：2025/04/18
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GLM-4-32B-0414
リリース日：2025/04/18
Total Context:
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33K
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