Сравнение Model
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
против
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
10 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.18
/ M Tokens
$
0.1
/ M Tokens
Output
$
0.18
/ M Tokens
$
0.4
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
20 янв. 2025 г.
15 сент. 2025 г.
Лицензия
MIT LICENSE
-
Поставщик
DeepSeek
Qwen
Спецификация
Государство
Available
Available
Архитектура
Transformer
Qwen3-Omni Mixture of Experts (MoE)
Калибровка
Нет
Да
Смешение экспертов
Нет
Да
Общее количество параметров
32B
30B
Активированные параметры
32B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
131K
66K
Максимум Tokens
131K
66K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
поддерживается
поддерживается
Завершение погашения
поддерживается
поддерживается
Chat Префикс Заполнение
Не поддерживается
поддерживается
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bв сравнении
Смотрите как DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bсравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
ВС
GLM-4.6V
ВС
Qwen3-VL-32B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-32B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-8B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-8B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
ВС
Ring-flash-2.0
ВС
Ling-flash-2.0
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
ВС
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
ВС
Ling-mini-2.0
ВС
Hunyuan-MT-7B
ВС
gpt-oss-120b
ВС
gpt-oss-20b
ВС
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
