Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
О Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner — это Vision-Language Model (VLM) от команды Qwen компании Alibaba, являющаяся частью серии Qwen3. Она специально разработана для генерации высококачественных, подробных и точных Image подписей. Основанная на архитектуре Mixture of Experts (MoE) с общим параметром в 30B, модель может глубоко понимать содержимое Image и переводить его в богатый, естественный Text.
Узнайте, как передовой анализ Audio системы Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner превращает необработанный звук в подробную информацию, доступную для действий.
Расширенное индексирование медиа
Автоматически создавайте богатые, доступные для поиска подписи для архивов Audio и Video, улучшая обнаружение контента и его управление.
Пример использования:
"Была индексирована обширная библиотека исторических радиопередач, выявлены конкретные ораторы, фоновая музыка и звуки окружающей среды, что позволило точно извлекать контент."
Доступный Audio контент
Предоставьте подробные, контекстные подписи для Audio контента, выходя за рамки простой транскрипции и включив эмоциональные подсказки, звуковые события и контекст окружающей среды для доступности и анализа.
Пример использования:
"Были созданы обширные подписи для документального фильма, описывающие не только диалоги, но и настроение, передаваемое саундтреком, и конкретные окружающие звуки, помогая зрителям с нарушением слуха."
Проактивный мониторинг безопасности
Анализируйте живые Audio потоки для обнаружения и описания критических событий, аномалий или эмоциональных сдвигов, что позволяет предпринять проактивные меры в приложениях для безопасности или мониторинга.
Пример использования:
"Произвели мониторинг Audio в общественном месте, точно идентифицировав внезапный громкий спор, звук разбиваемого стекла и плач ребенка, предупреждая сотрудников службы безопасности о возможных инцидентах."
Анализ взаимодействий с клиентами
Автоматически анализируйте звонки в службу поддержки для извлечения подробных резюме, идентифицируйте настроение и категоризируйте проблемы на основе нюансов в речи и фоновых Audiо событий.
Пример использования:
"Обработано тысячи звонков в службу поддержки клиентов, что позволило выявить случаи недовольства клиентов (тон голоса), звуки неисправности продукта и общие темы жалоб, улучшая качество обслуживания."
Креативный дизайн звука и кураторство
Помогите звукорежиссерам и музыкальным продюсерам автоматически каталогизировать и описывать Audio активы с детальной проработкой, оптимизируя обнаружение и использование контента.
Пример использования:
"Категоризирована большая библиотека звуковых эффектов для игровой студии, прописывая каждый клип по инструменту, настроению, темпу и конкретным звуковым событиям (например, "оркестровый крещендо с громом"), делая доступ к активам более эффективным."
Метаданные
Спецификация
Государство
Deprecated
Архитектура
Mixture of Experts
Калибровка
Да
Смешение экспертов
Да
Общее количество параметров
30B
Активированные параметры
3B
Мышление
Нет
Точность
ФП8
Контекст length
66K
Максимум Tokens
66K
Сравнить с другими Model
Посмотрите, как эта Model сравнивается с другими.
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
Выпуск: 21 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
Выпуск: 21 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
Выпуск: 15 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
Выпуск: 15 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
2
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Выпуск: 4 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
Выпуск: 4 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.45
/ M Tokens
Output:
$
3.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
Выпуск: 5 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
Выпуск: 11 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1
/ M Tokens
Qwen
image-to-video
Wan2.2-I2V-A14B
Выпуск: 13 авг. 2025 г.
$
0.29
/ Video
