DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

О DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B является дистиллированной Model на основе Qwen2.5-32B. Модель была тонко настроена с использованием 800 тысяч отобранных образцов, сгенерированных DeepSeek-R1, и демонстрирует исключительную производительность в задачах по математике, программированию и рассуждениям. Она достигла впечатляющих результатов в различных тестах, включая AIME 2024, MATH-500 и GPQA Diamond, с заметной точностью 94,3% на MATH-500, демонстрируя её сильные математические способности.

Исследуйте, как исключительные возможности DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B в области логических заключений, математики и программирования могут решать сложные, реальные проблемы.

Продвинутое научное решение проблем

Используйте превосходные математические и логические возможности DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B для решения сложных научных задач, от теоретической физики до биохимического моделирования.

Пример использования:

"Помог команде по квантовым вычислениям, разработав новые алгоритмы для коррекции ошибок, что значительно ускорило их исследовательский процесс."

Многоязычный анализ и усовершенствование кода

Выходите за рамки базовой отладки. Анализируйте крупные кодовые базы на различных языках, чтобы выявить незаметные логические ошибки, оптимизировать алгоритмы и повысить безопасность систем.

Пример использования:

"Обнаружилась критическая гонка в приложении на Rust блокчейн, отслеживая пути одновременного выполнения, предоставив точное и безопасное исправление."

Количественная финансовая стратегия

Проводите глубокий количественный анализ обширных финансовых данных, идентифицируйте сложные рыночные модели и разработайте надежные алгоритмические стратегии торговли или инвестирования.

Пример использования:

"Разработан алгоритм высокочастотной торговли, анализирующий исторические рыночные данные и экономические индикаторы, превосходящий традиционные модели на 15%."

Интеллектуальные системы и аудиты соответствия

Автоматизируйте аудит сложных систем, от регуляторных документов до сложных инженерных проектов, обеспечивая соответствие и выявление критических уязвимостей.

Пример использования:

"Проведен аудит крупной облачной инфраструктуры на соответствие GDPR и SOC 2, выявив несколько несоответствий и предложив шаги по их устранению."

Метаданные

Создать на

Лицензия

MIT LICENSE

Поставщик

DeepSeek

Спецификация

Государство

Deprecated

Архитектура

Dense Transformer

Калибровка

Нет

Смешение экспертов

Нет

Общее количество параметров

32B

Активированные параметры

32B

Мышление

Нет

Точность

ФП8

Контекст length

131K

Максимум Tokens

131K

Сравнить с другими Model

Посмотрите, как эта Model сравнивается с другими.

DeepSeek

chat

DeepSeek-V3.2

Выпуск: 4 дек. 2025 г.

Общий Контекст:

164K

Максимальный Output:

164K

Input:

$

0.27

/ M Tokens

Output:

$

0.42

/ M Tokens

DeepSeek

chat

DeepSeek-V3.2-Exp

Выпуск: 10 окт. 2025 г.

Общий Контекст:

164K

Максимальный Output:

164K

Input:

$

0.27

/ M Tokens

Output:

$

0.41

/ M Tokens

DeepSeek

chat

DeepSeek-V3.1-Terminus

Выпуск: 29 сент. 2025 г.

Общий Контекст:

164K

Максимальный Output:

164K

Input:

$

0.27

/ M Tokens

Output:

$

1.0

/ M Tokens

DeepSeek

chat

DeepSeek-V3.1

Выпуск: 25 авг. 2025 г.

Общий Контекст:

164K

Максимальный Output:

164K

Input:

$

0.27

/ M Tokens

Output:

$

1.0

/ M Tokens

DeepSeek

chat

DeepSeek-V3

Выпуск: 26 дек. 2024 г.

Общий Контекст:

164K

Максимальный Output:

164K

Input:

$

0.25

/ M Tokens

Output:

$

1.0

/ M Tokens

DeepSeek

chat

DeepSeek-R1

Выпуск: 28 мая 2025 г.

Общий Контекст:

164K

Максимальный Output:

164K

Input:

$

0.5

/ M Tokens

Output:

$

2.18

/ M Tokens

DeepSeek

chat

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Выпуск: 20 янв. 2025 г.

Общий Контекст:

131K

Максимальный Output:

131K

Input:

$

0.18

/ M Tokens

Output:

$

0.18

/ M Tokens

DeepSeek

chat

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

Выпуск: 20 янв. 2025 г.

Общий Контекст:

131K

Максимальный Output:

131K

Input:

$

0.1

/ M Tokens

Output:

$

0.1

/ M Tokens

DeepSeek

chat

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Выпуск: 20 янв. 2025 г.

Общий Контекст:

33K

Максимальный Output:

16K

Input:

$

0.05

/ M Tokens

Output:

$

0.05

/ M Tokens

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?