정보에 대해서GLM-4-9B-0414
GLM-4-9B-0414는 GLM 시리즈의 소형 모델로, 90억 개의 파라미터를 가지고 있습니다. 이 Model은 GLM-4-32B 시리즈의 기술적 특성을 계승하면서도 더 가벼운 배포 옵션을 제공합니다. 규모가 작음에도 불구하고, GLM-4-9B-0414는 코드 생성, 웹 디자인, SVG 그래픽 생성 및 검색 기반 작성 작업에서 뛰어난 능력을 발휘합니다. 이 Model은 또한 함수 호출 기능을 지원하여 외부 도구를 호출해서 기능 범위를 확장할 수 있습니다. 이 Model은 자원 제한 시나리오에서 효율성과 효과성 사이의 좋은 균형을 보여주어, 제한된 계산 자원 하에서 AI 모델을 배치해야 하는 사용자에게 강력한 옵션을 제공합니다. 같은 시리즈의 다른 모델들과 마찬가지로 GLM-4-9B-0414도 다양한 벤치마크 테스트에서 경쟁력 있는 성능을 보여줍니다.
사용 가능한 Serverless
쿼리를 즉시 실행하고 사용한 만큼만 지불하세요.
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1M 토큰당 (Input/Output)
메타데이터
사양
주
Available
건축
교정된
네
전문가의 혼합
아니요
총 매개변수
9B
활성화된 매개변수
9B
추론
아니요
Precision
FP8
콘텍스트 길이
33K
Max Tokens
33K
지원됨 기능
Serverless
지원됨
Serverless LoRA
지원하지 않음
Fine-tuning
지원하지 않음
Embedding
지원하지 않음
Rerankers
지원하지 않음
지원 Image Input
지원하지 않음
JSON Mode
지원됨
구조화된 Outputs
지원하지 않음
도구
지원됨
Fim Completion
지원하지 않음
Chat Prefix Completion
지원하지 않음
다른 모델과 비교
이 Model이 다른 것들과 어떻게 비교되는지 보세요.

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GLM-4.7
출시일: 2025. 12. 23.
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input:
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0.42
/ M Tokens
Output:
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2.2
/ M Tokens

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GLM-4.6V
출시일: 2025. 12. 8.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
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0.3
/ M Tokens
Output:
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0.9
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GLM-4.6
출시일: 2025. 10. 4.
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input:
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0.39
/ M Tokens
Output:
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GLM-4.5-Air
출시일: 2025. 7. 28.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
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0.14
/ M Tokens
Output:
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GLM-4.5V
출시일: 2025. 8. 13.
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input:
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/ M Tokens
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GLM-4.1V-9B-Thinking
출시일: 2025. 7. 4.
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input:
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/ M Tokens
Output:
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GLM-Z1-32B-0414
출시일: 2025. 4. 18.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
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0.14
/ M Tokens
Output:
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GLM-4-32B-0414
출시일: 2025. 4. 18.
Total Context:
33K
Max output:
33K
Input:
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0.27
/ M Tokens
Output:
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GLM-Z1-9B-0414
출시일: 2025. 4. 18.
Total Context:
131K
Max output:
131K
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0.086
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