約GLM-4-9B-0414
GLM-4-9B-0414は、9億のパラメータを持つGLMシリーズの小型モデルです。このModelは、GLM-4-32Bシリーズの技術的特徴を受け継いでおり、より軽量な展開オプションを提供しています。規模が小さいにもかかわらず、GLM-4-9B-0414はコード生成、ウェブデザイン、SVGグラフィックス生成、検索ベースの執筆タスクにおいて優れた能力を示しています。このModelは外部ツールを呼び出してその能力を拡張する機能呼び出し機能もサポートしています。このModelはリソース制約のあるシナリオで効率と効果のバランスが良く、限られた計算資源下でAIモデルを展開する必要があるユーザーにとって強力な選択肢を提供します。同じシリーズの他のModelのように、GLM-4-9B-0414も様々なベンチマークテストで競争力のあるパフォーマンスを示しています。
利用可能な Serverless
クエリをすぐに実行し、使用量のみを支払います
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100万トークン（Input/Output）ごとに
メタデータ
仕様
州
Available
建築
GLM-4
キャリブレートされた
はい
専門家の混合
いいえ
合計パラメータ
9B
アクティブ化されたパラメータ
9B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
33K
Max Tokens
33K
対応機能
Serverless
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
Image入力をサポートする
サポートされていません
JSON Mode
対応
構造化されたOutputs
サポートされていません
ツール
対応
Fim Completion
サポートされていません
Chat Prefix Completion
サポートされていません
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
Z.ai
chat
GLM-5
リリース日：2026/02/12
Total Context:
205K
Max output:
131K
Input：
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0.3
/ M Tokens
Output:
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2.55
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.7
リリース日：2025/12/23
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input：
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0.42
/ M Tokens
Output:
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2.2
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.6V
リリース日：2025/12/08
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
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0.3
/ M Tokens
Output:
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0.9
/ M Tokens
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GLM-4.6
リリース日：2025/10/04
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input：
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0.39
/ M Tokens
Output:
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1.9
/ M Tokens
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GLM-4.5-Air
リリース日：2025/07/28
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
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0.14
/ M Tokens
Output:
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0.86
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.5V
リリース日：2025/08/13
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input：
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0.14
/ M Tokens
Output:
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0.86
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.1V-9B-Thinking
リリース日：2025/07/04
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input：
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0.035
/ M Tokens
Output:
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0.14
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-Z1-32B-0414
リリース日：2025/04/18
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.57
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4-32B-0414
リリース日：2025/04/18
Total Context:
33K
Max output:
33K
Input：
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0.27
/ M Tokens
Output:
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/ M Tokens
