約GLM-4-9B-0414
GLM-4-9B-0414は、9億のパラメータを持つGLMシリーズの小型モデルです。このModelは、GLM-4-32Bシリーズの技術的特徴を受け継いでおり、より軽量な展開オプションを提供しています。規模が小さいにもかかわらず、GLM-4-9B-0414はコード生成、ウェブデザイン、SVGグラフィックス生成、検索ベースの執筆タスクにおいて優れた能力を示しています。このModelは外部ツールを呼び出してその能力を拡張する機能呼び出し機能もサポートしています。このModelはリソース制約のあるシナリオで効率と効果のバランスが良く、限られた計算資源下でAIモデルを展開する必要があるユーザーにとって強力な選択肢を提供します。同じシリーズの他のModelのように、GLM-4-9B-0414も様々なベンチマークテストで競争力のあるパフォーマンスを示しています。
Explore how DeepSeek-V3's advanced reasoning and coding capabilities translate into real-world applications.
Automated Code Generation & Debugging
Generate, optimize, and debug complex code snippets across various programming languages. The model's strong reasoning helps identify logical errors and suggest efficient solutions.
Use Case Example:
"A software engineer used DeepSeek-V3 to refactor a legacy Python module, resulting in a 40% reduction in code complexity and a 25% improvement in execution speed."
Scientific & Mathematical Research
Assist researchers by solving complex mathematical problems, formulating hypotheses, and analyzing data. Its ability to reason through abstract concepts makes it a powerful tool for scientific discovery.
Use Case Example:
"A physicist modeled a complex quantum mechanics problem, and the model provided a step-by-step derivation that led to a novel insight, which was later verified experimentally."
Intelligent Agent & Tool Integration
Build sophisticated AI agents that can understand user requests, select the appropriate tools (e.g., APIs, databases), and execute multi-step tasks autonomously.
Use Case Example:
"An automated travel assistant powered by DeepSeek-V3 booked a complete itinerary by interacting with flight, hotel, and car rental APIs based on a single natural language request from the user."
Advanced Conversational AI
Create highly engaging and context-aware chatbots, virtual assistants, or role-playing characters for gaming and entertainment. The model excels at maintaining coherent and natural-sounding dialogue.
Use Case Example:
"A gaming company implemented an NPC (Non-Player Character) using the model, which provided dynamic, unscripted interactions that significantly enhanced player immersion."
メタデータ
仕様
州
Deprecated
建築
キャリブレートされた
はい
専門家の混合
いいえ
合計パラメータ
9B
アクティブ化されたパラメータ
9B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
33K
Max Tokens
33K
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
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GLM-5
リリース日：2026/02/12
Total Context:
205K
Max output:
131K
Input：
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0.3
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GLM-4.7
リリース日：2025/12/23
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input：
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2.2
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GLM-4.6V
リリース日：2025/12/08
Total Context:
131K
Max output:
131K
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GLM-4.6
リリース日：2025/10/04
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input：
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GLM-4.5-Air
リリース日：2025/07/28
Total Context:
131K
Max output:
131K
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0.14
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GLM-4.5V
リリース日：2025/08/13
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input：
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0.14
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GLM-4.1V-9B-Thinking
リリース日：2025/07/04
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input：
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GLM-Z1-32B-0414
リリース日：2025/04/18
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
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0.14
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GLM-4-32B-0414
リリース日：2025/04/18
Total Context:
33K
Max output:
33K
Input：
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