什么是开源视频摘要模型？
开源视频摘要模型是专门的AI系统，能够从文本描述和静态图像等多种输入生成、处理和转换视频内容。这些模型利用专家混合（MoE）和扩散变换器等先进架构，可以创建动态视频序列，将图像转换为视频内容，并处理复杂的视觉叙事。它们促进协作，加速创新，并使强大的视频创作工具民主化，从而支持从内容创作到企业视频解决方案的各种应用。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14B是阿里巴巴发布的业界首个采用专家混合（MoE）架构的开源视频生成模型。该模型专注于文本到视频（T2V）生成，能够以480P和720P分辨率生成5秒视频。MoE架构在扩展模型容量的同时，几乎保持推理成本不变，并为不同的生成阶段配备了专业专家。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B：革命性的文本到视频生成
Wan2.2-T2V-A14B是阿里巴巴发布的业界首个采用专家混合（MoE）架构的开源视频生成模型。该模型专注于文本到视频（T2V）生成，能够以480P和720P分辨率生成5秒视频。通过引入MoE架构，它在扩展模型总容量的同时，几乎保持推理成本不变；它在早期阶段采用高噪声专家处理整体布局，在后期阶段采用低噪声专家细化视频细节。此外，Wan2.2还整合了精心策划的审美数据，包含光照、构图和色彩的详细标签，从而能够更精确、更可控地生成电影风格。
优点
- 首个用于视频生成的开源MoE架构。
- 可生成480P和720P分辨率的视频。
- 在运动、语义和美学方面具有更强的泛化能力。
缺点
- 视频时长限制为5秒。
- 需要专业技术知识才能实现最佳效果。
我们喜爱它的理由
- 它开创了开源视频生成中的MoE架构，在文本到视频应用中提供卓越质量，同时保持经济高效的推理。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14B是阿里巴巴AI项目Wan-AI发布的业界首批采用专家混合（MoE）架构的开源图像到视频生成模型之一。该模型专注于根据文本提示将静态图像转换为流畅自然的视频序列，具有增强的稳定性和减少不切实际的摄像机运动。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B：先进的图像到视频转换
Wan2.2-I2V-A14B是阿里巴巴AI项目Wan-AI发布的业界首批采用专家混合（MoE）架构的开源图像到视频生成模型之一。该模型专注于根据文本提示将静态图像转换为流畅自然的视频序列。其关键创新在于MoE架构，该架构在视频初始布局阶段采用高噪声专家，在后期阶段采用低噪声专家细化细节，从而在不增加推理成本的情况下提升模型性能。与前代模型相比，Wan2.2在显著更大的数据集上进行了训练，这显著提高了其处理复杂运动、美学和语义的能力。
优点
- 开创性的图像到视频生成MoE架构。
- 改进了对复杂运动和美学的处理。
- 性能提升，且推理成本未增加。
缺点
- 需要高质量的输入图像才能获得最佳效果。
- 复杂的架构可能需要专用硬件。
我们喜爱它的理由
- 它将静态图像转换为具有前所未有的流畅性和真实感的动态视频内容，使其成为创意叙事和内容增强的理想选择。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本，将单个视频生成时间缩短了30%。这个14B参数模型可生成720P高清视频，并通过数千轮人工评估达到了最先进的性能水平。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo：高速高清视频生成
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本，将单个视频生成时间缩短了30%。Wan2.1-I2V-14B-720P是Wan2.1视频基础模型套件中的一个开源高级图像到视频生成模型。这个14B模型可以生成720P高清视频。经过数千轮人工评估，该模型达到了最先进的性能水平。它利用扩散变换器架构，并通过创新的时空变分自编码器（VAE）、可扩展的训练策略和大规模数据构建来增强生成能力。
优点
- 通过TeaCache加速，生成速度提高30%。
- 720P高清视频输出质量。
- 经人工评估验证的最先进性能。
缺点
- 需要大量的计算资源。
- 仅限于图像到视频的转换。
我们喜爱它的理由
- 它在速度和质量之间实现了完美平衡，提供专业级的720P视频生成，并为生产工作流程节省大量时间。
视频生成模型对比
在此表中，我们对比了2025年领先的开源视频生成模型，每个模型在视频摘要和创作方面都具有独特的优势。Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B凭借MoE架构在文本到视频生成方面表现出色，Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B开创了图像到视频转换的先河，而Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo则提供加速的高清视频生成。这种并排比较有助于您根据特定的视频创作需求选择合适的模型。
| 序号 | 模型 | 开发者 | 子类型 | 定价 (SiliconFlow) | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B | Wan | 文本到视频 | $0.29/视频 | 首个开源MoE架构 |
| 2 | Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B | Wan | 图像到视频 | $0.29/视频 | 先进的运动和美学处理 |
| 3 | Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo | Wan | 图像到视频 | $0.21/视频 | 30%更快的HD生成 |
常见问题
我们2025年的三大推荐是Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B、Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B和Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo。这些模型都因其创新性、性能以及解决视频生成挑战（从文本到视频创作到高质量图像到视频转换）的独特方法而脱颖而出。
我们的分析显示，针对特定需求有不同的领先模型。Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B凭借其开创性的MoE架构最适合文本到视频生成。对于具有增强运动处理能力的图像到视频转换，Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B表现出色。对于快速、高清视频生成，Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo提供了最佳的速度与质量比。