什么是速度最快的开源LLM？
速度最快的开源大型语言模型是经过优化的人工智能系统，旨在实现快速推理和高效资源利用，同时保持高质量输出。这些模型通常具有较小的参数数量（7B-9B）、优化的架构和先进的训练技术，能够实现闪电般的文本生成、推理和对话能力。它们通过允许开发者以最小的计算开销部署强大的语言模型，从而使高速AI民主化，使其成为实时应用、边缘计算和对速度要求极高的资源受限环境的理想选择。
Qwen/Qwen3-8B
Qwen3-8B是通义系列中最新的大型语言模型，拥有82亿参数。该模型独特地支持在思维模式（用于复杂的逻辑推理、数学和编码）和非思维模式（用于高效的通用对话）之间无缝切换。它展示了显著增强的推理能力，在数学、代码生成和常识逻辑推理方面超越了之前的QwQ和Qwen2.5指令模型。
Qwen3-8B：双模式速度冠军
Qwen3-8B是通义系列中最新的大型语言模型，拥有82亿参数。该模型独特地支持在思维模式（用于复杂的逻辑推理、数学和编码）和非思维模式（用于高效的通用对话）之间无缝切换。它展示了显著增强的推理能力，在数学、代码生成和常识逻辑推理方面超越了之前的QwQ和Qwen2.5指令模型。该模型在创意写作、角色扮演和多轮对话方面表现出出色的人类偏好对齐。此外，它支持100多种语言和方言，具有强大的多语言指令遵循和翻译能力。
优点
- 在思维模式和非思维模式之间无缝切换。
- 在数学和编码方面增强的推理能力。
- 支持100多种语言和方言。
缺点
- 较新的模型，实际部署数据有限。
- 可能需要针对特定用例进行优化。
我们喜爱它的理由
- 它通过双模式操作实现了速度和智能的完美平衡，使其在快速对话和复杂推理任务中都具有令人难以置信的多功能性。
meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Meta Llama 3.1是Meta开发的多语言大型语言模型家族，具有预训练和指令微调变体。这款8B指令微调模型针对多语言对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。该模型在超过15万亿个公开可用数据令牌上进行了训练。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct：行业领先的速度
Meta Llama 3.1是Meta开发的多语言大型语言模型家族，具有8B、70B和405B参数大小的预训练和指令微调变体。这款8B指令微调模型针对多语言对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。该模型在超过15万亿个公开可用数据令牌上进行了训练，并使用监督微调和人类反馈强化学习等技术来增强实用性和安全性。Llama 3.1支持文本和代码生成，知识截止日期为2023年12月。
优点
- 在基准测试中超越了许多开源和闭源模型。
- 在超过15万亿个数据令牌上进行训练。
- 针对多语言对话用例进行了优化。
缺点
- 知识截止日期限制在2023年12月。
- 需要仔细的提示工程以获得最佳结果。
我们喜爱它的理由
- 它结合了Meta的尖端研究和经过验证的基准性能，在不牺牲质量或安全性的前提下提供了卓越的速度。
Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
Qwen2.5-VL是通义系列的新成员，配备了强大的视觉理解能力。它能够分析图像中的文本、图表和布局，理解长视频并捕捉事件。该模型已针对视频理解中的动态分辨率和帧率训练进行了优化，并提高了视觉编码器的效率。
Qwen2.5-VL-7B-Instruct：闪电般快速的视觉语言模型
Qwen2.5-VL是通义系列的新成员，配备了强大的视觉理解能力。它能够分析图像中的文本、图表和布局，理解长视频并捕捉事件。它能够进行推理、操作工具、支持多格式对象定位并生成结构化输出。该模型已针对视频理解中的动态分辨率和帧率训练进行了优化，并提高了视觉编码器的效率，使其成为最快的视觉语言模型之一。
优点
- 强大的视觉理解能力，优化了编码器效率。
- 支持动态分辨率和帧率训练。
- 多格式对象定位能力。
缺点
- 专用于视觉任务，不适用于纯文本用例。
- 需要视觉输入处理，这可能会增加延迟。
我们喜爱它的理由
- 它是我们产品线中最快的视觉语言模型，在一个紧凑的7B参数包中结合了闪电般的推理速度和强大的多模态能力。
最快LLM对比
在此表中，我们比较了2025年最快的开源LLM，每个都针对不同的速度要求进行了优化。对于多功能的双模式操作，Qwen3-8B提供了无与伦比的灵活性。对于基准领先的多语言对话，Meta-Llama-3.1-8B-Instruct提供了行业标准性能，而Qwen2.5-VL-7B-Instruct则优先考虑超快速的视觉语言处理。这种并排比较有助于您根据特定的速度和功能要求选择合适的模型。
| 序号 | 模型 | 开发者 | 参数 | SiliconFlow定价 | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen/Qwen3-8B | Qwen3 | 8B | $0.06/M Tokens | 双模式操作灵活性 |
| 2 | meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct | meta-llama | 8B | $0.06/M Tokens | 行业领先的基准表现 |
| 3 | Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct | Qwen | 7B | $0.05/M Tokens | 最快的视觉语言处理 |
常见问题
我们2025年最快的三大开源LLM是Qwen/Qwen3-8B、meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct和Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct。这些模型都因其卓越的推理速度、效率以及在最小计算开销下提供快速、高质量输出的独特方法而脱颖而出。
对于具有速度控制的最大多功能性，Qwen3-8B的双模式操作是理想选择。对于持续快速的多语言对话，Meta-Llama-3.1-8B-Instruct凭借经过验证的基准性能表现出色。对于超快速的视觉语言任务，Qwen2.5-VL-7B-Instruct以最小的占用空间提供强大的多模态能力。