什么是医疗保健领域的开源LLM？
医疗保健领域的开源LLM是专门设计的大型语言模型，旨在以高准确性和安全标准理解、处理和生成医疗内容。这些模型利用深度学习架构来解释医学术语、临床文档、诊断影像和医疗协议。它们使医疗专业人员能够自动化临床工作流程，协助诊断，生成医疗报告，并支持患者护理决策，同时遵守医疗标准和法规。开源医疗保健LLM使先进的医疗AI能力普及化，促进了远程医疗、医学研究和临床决策支持系统方面的创新。
OpenAI GPT-OSS-120B
OpenAI GPT-OSS-120B是一个开放权重大语言模型，拥有约1170亿参数（51亿活跃参数），采用专家混合（MoE）设计和MXFP4量化，可在单个80 GB GPU上运行。它在推理、编码、健康和数学基准测试中提供o4-mini级别或更优的性能，支持完整的思维链（CoT）、工具使用，并获得Apache 2.0许可，支持商业部署。
OpenAI GPT-OSS-120B：企业级医疗AI
OpenAI GPT-OSS-120B作为医疗保健应用的卓越选择脱颖而出，在医学推理、编码和健康特定基准测试中表现出色。凭借其高效的MoE架构和51亿活跃参数，它提供了企业级功能，同时保持了合理的计算要求。该模型的思维链推理对于医学诊断和临床决策支持尤其有价值，而其Apache 2.0许可确保了在医疗保健环境中商业部署的灵活性。
优点
- 在健康和医学基准测试中表现卓越。
- 思维链推理非常适合临床诊断。
- Apache 2.0许可，支持医疗保健商业部署。
缺点
- 需要大量GPU内存（80GB）以获得最佳性能。
- 与小型模型相比，计算成本更高。
我们喜爱它的理由
- 它将医疗级推理能力与商业许可相结合，使其成为需要准确性和法规遵从性的医疗AI应用的理想基础。
GLM-4.5V
GLM-4.5V是智谱AI发布的最新一代视觉语言模型（VLM）。它基于GLM-4.5-Air构建，拥有1060亿总参数和120亿活跃参数，采用专家混合（MoE）架构。该模型处理各种视觉内容，如医学图像、视频和长文档，在41个公共多模态基准测试中，在开源模型中达到了最先进的性能。
GLM-4.5V：高级医学影像分析
GLM-4.5V代表了医学影像AI的尖端技术，结合了医疗保健应用必不可少的视觉和语言能力。其3D旋转位置编码（3D-RoPE）创新显著增强了对医学扫描和解剖结构空间关系的感知。该模型的“思考模式”允许医疗专业人员在快速初步评估和深度诊断分析之间进行选择，使其在放射学、病理学和临床文档工作流程中具有无价的价值。
优点
- 采用3D-RoPE技术进行高级医学影像分析。
- 灵活的“思考模式”适用于不同的临床场景。
- 在41个基准测试中达到最先进的多模态性能。
缺点
- 主要侧重于视觉任务，对纯文本医疗应用的专业性较低。
- 可能需要针对特定的医学影像模态进行额外微调。
我们喜爱它的理由
- 它通过将先进的视觉能力与医学推理相结合，彻底改变了医学影像分析，实现了跨多种影像模态的全面诊断支持。
OpenAI GPT-OSS-20B
OpenAI GPT-OSS-20B是一个轻量级开放权重大模型，拥有约210亿参数（36亿活跃参数），基于MoE架构和MXFP4量化构建，可在16 GB显存设备上本地运行。它在推理、数学和健康任务方面与o3-mini相当，支持CoT、工具使用，并通过Transformers、vLLM和Ollama等框架进行部署。
OpenAI GPT-OSS-20B：可访问的医疗AI
OpenAI GPT-OSS-20B通过以轻量级、易于访问的封装形式提供强大的医学推理能力，使医疗保健AI普及化。它仅需16GB显存即可运行，使小型诊所、研究机构和教育机构也能使用先进的医疗保健AI。尽管其体积紧凑，但在健康特定任务方面与大型模型相当，同时支持通过多种框架进行全面的部署选项，确保在各种医疗保健环境中的广泛可访问性。
优点
- 在16GB显存上高效运行，具有广泛的可访问性。
- 在健康和推理任务方面与大型模型相当。
- 支持多种部署框架。
缺点
- 较小的参数数量可能会限制复杂的医学推理。
- 不太适合高度专业化的医疗应用。
我们喜爱它的理由
- 它将企业级医疗保健AI能力带到资源受限的环境中，使各种规模的组织都能使用先进的医疗AI。
医疗AI模型比较
在此表中，我们比较了2025年领先的医疗保健开源LLM，每个模型都针对不同的医疗用例进行了优化。对于企业级医疗保健部署，OpenAI GPT-OSS-120B提供全面的医学推理能力。对于医学影像和多模态分析，GLM-4.5V提供最先进的视觉能力，而OpenAI GPT-OSS-20B则为资源受限的环境提供可访问的医疗保健AI。此比较有助于医疗机构根据其特定的医疗AI需求选择合适的模型。
| 序号 | 模型 | 开发者 | 子类型 | SiliconFlow定价 | 医疗保健优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | OpenAI GPT-OSS-120B | OpenAI | 医疗推理 | 每百万token $0.45/$0.09 | 医学推理与诊断 |
| 2 | GLM-4.5V | 智谱AI | 医学影像 | 每百万token $0.86/$0.14 | 高级医学影像分析 |
| 3 | OpenAI GPT-OSS-20B | OpenAI | 轻量级医疗保健 | 每百万token $0.18/$0.04 | 可访问的医疗AI |
常见问题
我们2025年医疗保健AI的三大推荐是OpenAI GPT-OSS-120B、GLM-4.5V和OpenAI GPT-OSS-20B。这些模型在医疗保健应用的不同方面表现出色：医学推理、影像分析以及在各种医疗保健环境中的可访问性。
对于全面的医学诊断和临床决策支持，OpenAI GPT-OSS-120B凭借其卓越的推理能力处于领先地位。对于医学影像分析、放射学和病理学应用，GLM-4.5V凭借其先进的视觉语言能力表现出色。对于小型诊所、教育机构或成本敏感的部署，OpenAI GPT-OSS-20B以最少的硬件要求提供出色的医疗保健AI能力。