什么是用于电影预可视化的开源视频模型？
用于电影预可视化的开源视频模型是专门的AI系统，能够从文本描述或静态图像生成电影级视频序列。这些模型采用先进的深度学习架构，如专家混合（MoE）和扩散变换器，以创建流畅、自然的视频内容，帮助电影制作人提前可视化场景。它们使导演和摄影师能够尝试灯光、构图、摄像机运动和复杂的运动动态，从而普及了曾为大型工作室独有的强大预可视化工具。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14B是阿里巴巴发布的业界首个采用专家混合（MoE）架构的开源视频生成模型。该模型专注于文本到视频生成，能够以480P和720P分辨率生成5秒视频，并采用精心策划的美学数据，实现精确的电影风格控制。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B：革命性的文本到视频生成
Wan2.2-T2V-A14B是阿里巴巴发布的业界首个采用专家混合（MoE）架构的开源视频生成模型。该模型专注于文本到视频（T2V）生成，能够以480P和720P分辨率生成5秒视频。通过引入MoE架构，它在保持推理成本几乎不变的情况下扩展了模型的总容量；它在早期阶段采用高噪声专家处理整体布局，在后期阶段采用低噪声专家细化视频细节。此外，Wan2.2整合了精心策划的美学数据，包含详细的灯光、构图和色彩标签，从而实现更精确和可控的电影风格生成。与前代模型相比，该模型在显著更大的数据集上进行了训练，这显著增强了其在运动、语义和美学方面的泛化能力，使其能够更好地处理复杂的动态效果。
优点
- 业界首个开源MoE视频生成模型。
- 可生成480P和720P分辨率的视频。
- 精心策划的美学数据，用于电影风格控制。
缺点
- 视频时长限制为5秒。
- 需要理解提示工程才能获得最佳效果。
我们喜爱它的理由
- 它开创了开源电影级视频生成，具有精确的灯光、构图和色彩控制能力——非常适合电影预可视化工作流程。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14B是业界首批采用专家混合架构的开源图像到视频生成模型之一。它专注于将静态图像转换为流畅、自然的视频序列，具有改进的运动稳定性和减少不切实际的摄像机移动。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B：先进的图像到视频转换
Wan2.2-I2V-A14B是阿里巴巴AI项目Wan-AI发布的业界首批采用专家混合（MoE）架构的开源图像到视频生成模型之一。该模型专注于根据文本提示将静态图像转换为流畅、自然的视频序列。其关键创新是MoE架构，它采用高噪声专家处理初始视频布局，并采用低噪声专家在后期阶段细化细节，从而在不增加推理成本的情况下提升模型性能。与前代模型相比，Wan2.2在显著更大的数据集上进行了训练，这显著提高了其处理复杂运动、美学和语义的能力，从而生成更稳定的视频，并减少了不切实际的摄像机移动。
优点
- 首个采用MoE架构的开源图像到视频模型。
- 出色的运动稳定性，减少不切实际的移动。
- 性能增强，且不增加推理成本。
缺点
- 需要高质量的输入图像才能获得最佳效果。
- 可能需要技术专业知识才能优化提示词。
我们喜爱它的理由
- 它将静态概念艺术转换为具有卓越稳定性的动态视频序列，非常适合电影预可视化和故事板动画。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是TeaCache加速版本，可将视频生成时间缩短30%。这款14B参数模型采用扩散变换器架构和创新的时空VAE技术，生成720P高清视频。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo：高速高清视频生成
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本，可将单个视频生成时间缩短30%。Wan2.1-I2V-14B-720P是Wan2.1视频基础模型套件中的一个开源高级图像到视频生成模型。这款14B模型能够生成720P高清视频。经过数千轮人工评估，该模型已达到最先进的性能水平。它利用扩散变换器架构，并通过创新的时空变分自编码器（VAE）、可扩展的训练策略和大规模数据构建来增强生成能力。该模型还能理解和处理中英文文本，为视频生成任务提供强大支持。
优点
- TeaCache加速，生成速度提高30%。
- 生成720P高清视频输出。
- 经人工评估验证，性能达到最先进水平。
缺点
- 720P生成需要更高的计算资源。
- 主要专注于图像到视频，而非文本到视频。
我们喜爱它的理由
- 它以卓越的速度提供专业级720P视频生成，非常适合时间与质量至关重要的快速电影预可视化工作流程。
视频模型对比
在此表格中，我们对比了2025年领先的开源电影预可视化视频模型，每个模型都具有独特的优势。对于基于文本的概念可视化，Wan2.2-T2V-A14B提供了开创性的电影级控制。对于故事板动画，Wan2.2-I2V-A14B提供了卓越的运动稳定性。对于快速高清预可视化，Wan2.1-I2V-720P-Turbo兼具速度和质量。此对比有助于电影制作人根据其特定的预可视化需求选择合适的工具。
| 序号 | 模型 | 开发者 | 子类型 | SiliconFlow定价 | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B | 万 | 文本到视频 | $0.29/视频 | 电影风格控制 |
| 2 | Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B | 万 | 图像到视频 | $0.29/视频 | 卓越的运动稳定性 |
| 3 | Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo | 万 | 图像到视频 | $0.21/视频 | 30%更快的HD生成 |
常见问题
我们2025年的三大推荐是Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B、Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B和Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo。每个模型在电影预可视化的不同方面表现出色：分别是电影风格控制、运动稳定性和高清高速生成。
对于从剧本创建概念到视频，Wan2.2-T2V-A14B凭借其电影风格控制表现出色。对于动画故事板和概念艺术，Wan2.2-I2V-A14B提供最佳的运动稳定性。对于速度至关重要的快速高清预可视化，Wan2.1-I2V-720P-Turbo在保持质量的同时提供30%更快的生成速度。