什么是开源视频生成模型？
开源视频生成模型是专门的AI系统，旨在从文本描述或静态图像创建流畅、自然的视频序列。它们利用扩散变换器和专家混合（MoE）等先进的深度学习架构，将自然语言提示或输入图像转换为动态视觉内容。这项技术使开发者和创作者能够以前所未有的自由度和速度生成、修改和构建视频创意。它们促进协作，加速创新，并使强大的视频创建工具普及化，从而实现从数字内容创作到大规模企业视频制作的广泛应用。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo 是 Wan2.1-I2V-14B-720P 模型的 TeaCache 加速版本，将单个视频生成时间缩短了30%。这个14B参数模型可以从图像生成720P高清视频，并采用扩散变换器架构，结合创新的时空变分自编码器（VAE）、可扩展的训练策略和大规模数据构建。该模型支持中英文文本处理。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo：图像到视频的速度冠军
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo 是 Wan2.1-I2V-14B-720P 模型的 TeaCache 加速版本，将单个视频生成时间缩短了30%。这款开源的先进图像到视频生成模型是 Wan2.1 视频基础模型套件的一部分。这个14B模型可以生成720P高清视频，经过数千轮人工评估后，达到了最先进的性能水平。它采用扩散变换器架构，并通过创新的时空变分自编码器（VAE）、可扩展的训练策略和大规模数据构建来增强生成能力。该模型理解并处理中英文文本，为视频生成任务提供强大支持。
优点
- TeaCache加速，生成时间缩短30%。
- 720P高清视频输出质量。
- 经过广泛人工评估后达到最先进的性能。
缺点
- 仅限于图像到视频生成。
- 需要输入图像才能生成视频。
我们喜爱它的理由
- 它以30%的速度提升实现了最快的图像到视频生成，同时保持了卓越的720P质量，非常适合快速视频内容创作。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14B 是业界首个采用专家混合（MoE）架构的开源视频生成模型。该模型专注于文本到视频生成，能够生成480P和720P分辨率的5秒视频。MoE架构在保持推理成本不变的情况下扩展了模型容量，并为不同的生成阶段配备了专门的专家。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B：文本到视频的革命性MoE架构
Wan2.2-T2V-A14B 是由阿里巴巴发布的业界首个采用专家混合（MoE）架构的开源视频生成模型。该模型专注于文本到视频（T2V）生成，能够生成480P和720P分辨率的5秒视频。通过引入MoE架构，它在保持推理成本几乎不变的情况下扩展了模型总容量；它在早期阶段使用高噪声专家处理整体布局，在后期阶段使用低噪声专家细化视频细节。此外，Wan2.2 整合了精心策划的审美数据，包含光照、构图和色彩的详细标签，从而实现更精确和可控的电影风格生成。与前身相比，该模型在显著更大的数据集上进行了训练，这显著增强了其在运动、语义和美学方面的泛化能力，从而更好地处理复杂的动态效果。
优点
- 业界首个用于视频生成的开源MoE架构。
- 可生成480P和720P分辨率的视频。
- 专业专家优化不同生成阶段。
缺点
- 视频时长限制为5秒。
- 需要文本提示才能生成视频。
我们喜爱它的理由
- 它开创了开源视频生成中的MoE架构，以电影般的质量提供了卓越的文本到视频结果，同时保持了高效的推理成本。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14B 是业界首批采用专家混合（MoE）架构的开源图像到视频生成模型之一。该模型根据文本提示将静态图像转换为流畅、自然的视频序列，并采用专门的专家进行初始布局和细节细化，同时保持高效的推理成本。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B：图像到视频的先进MoE架构
Wan2.2-I2V-A14B 是由阿里巴巴AI项目Wan-AI发布的业界首批采用专家混合（MoE）架构的开源图像到视频生成模型之一。该模型专门根据文本提示将静态图像转换为流畅、自然的视频序列。其关键创新是MoE架构，它采用高噪声专家进行初始视频布局，并采用低噪声专家在后期阶段细化细节，从而在不增加推理成本的情况下提高模型性能。与前身相比，Wan2.2 在显著更大的数据集上进行了训练，这显著提高了其处理复杂运动、美学和语义的能力，从而生成更稳定的视频，并减少了不真实的摄像机运动。
优点
- 业界首个用于图像到视频的开源MoE架构。
- 用于布局和细节细化阶段的专业专家。
- 在不增加推理成本的情况下提高性能。
缺点
- 需要输入图像和文本提示。
- 更复杂的架构可能需要技术专业知识。
我们喜爱它的理由
- 它以其创新的MoE架构代表了开源视频生成领域的突破，提供了稳定、高质量的图像到视频转换，并具有卓越的运动处理能力。
视频生成模型对比
在此表中，我们对比了2025年领先的最快开源视频生成模型，每个模型在速度和功能方面都有独特的优势。对于加速图像到视频的创建，Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo 以30%更快的生成速度提供无与伦比的速度。对于文本到视频生成，Wan2.2-T2V-A14B 提供了革命性的MoE架构，而Wan2.2-I2V-A14B 则擅长先进的图像到视频转换。这种并排比较有助于您根据特定的视频生成需求选择合适的工具。
| 序号 | 模型 | 开发者 | 子类型 | 定价 (SiliconFlow) | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo | Wan | 图像到视频 | $0.21/Video | 生成速度快30% |
| 2 | Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B | Wan | 文本到视频 | $0.29/Video | 首个开源MoE架构 |
| 3 | Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B | Wan | 图像到视频 | $0.29/Video | 先进的运动和美学处理 |
常见问题
我们2025年最快开源视频生成模型的前三名是Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo、Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B和Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B。这些模型都因其速度、创新、性能以及通过MoE和TeaCache加速等先进架构解决视频生成挑战的独特方法而脱颖而出。
我们的分析显示，针对特定需求有不同的领先模型。对于最快的图像到视频生成，Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo 是首选，速度提升30%。对于具有电影级控制的文本到视频生成，Wan2.2-T2V-A14B 提供了革命性的MoE架构。对于具有卓越运动处理能力的先进图像到视频，Wan2.2-I2V-A14B 提供了质量和创新的最佳平衡。