什么是开源音乐生成模型？
开源音乐生成模型是专门的AI系统，能够根据文本描述或其他输入创建音频内容。它们利用双自回归Transformer和大型语言模型等先进的深度学习架构，将自然语言提示转换为高质量的语音和音频。这项技术使开发者和创作者能够以前所未有的自由度生成、修改和构建音频内容。它们促进协作，加速创新，并使强大的音频创作工具民主化，从而支持从音乐制作到企业语音解决方案的广泛应用。
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5是一款领先的开源文本转语音（TTS）模型，采用创新的DualAR架构和双自回归Transformer设计。它支持多种语言，拥有超过30万小时的英语和中文训练数据，以及超过10万小时的日语训练数据。在TTS Arena评估中，它取得了1339的卓越ELO分数，英语的词错误率为3.5%，字符错误率为1.2%，中文的字符错误率为1.3%。
Fish Speech V1.5：语音合成领域的多语言卓越表现
Fish Speech V1.5是一款领先的开源文本转语音（TTS）模型，采用创新的DualAR架构和双自回归Transformer设计。它支持多种语言，拥有超过30万小时的英语和中文训练数据，以及超过10万小时的日语训练数据。在TTS Arena的独立评估中，该模型表现出色，ELO分数为1339。该模型在英语方面实现了3.5%的词错误率（WER）和1.2%的字符错误率（CER），中文方面实现了1.3%的字符错误率（CER）。
优点
- 在TTS Arena评估中获得1339的卓越ELO分数。
- 创新的DualAR架构，实现卓越性能。
- 广泛的多语言支持，拥有海量训练数据集。
缺点
- 与其他TTS模型相比，价格更高。
- 可能需要技术专业知识才能实现最佳部署。
我们喜爱它的理由
- 它提供行业领先的性能和多语言能力，使其成为高质量语音合成应用的黄金标准。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2是一款基于大型语言模型的流式语音合成模型，采用统一的流式/非流式框架设计。它实现了150毫秒的超低延迟，同时保持了高合成质量。与1.0版本相比，发音错误率降低了30%-50%，MOS分数从5.4提高到5.53，并支持对情感和方言（包括中文方言、英语、日语和韩语）进行细粒度控制。
CosyVoice2-0.5B：具有情感控制的实时流媒体
CosyVoice 2是一款基于大型语言模型的流式语音合成模型，采用统一的流式/非流式框架设计。该模型通过有限标量量化（FSQ）增强了语音token码本的利用率，简化了文本转语音语言模型架构，并开发了一种支持不同合成场景的块感知因果流式匹配模型。在流式模式下，该模型实现了150毫秒的超低延迟，同时保持了与非流式模式几乎相同的合成质量。与1.0版本相比，发音错误率降低了30%-50%，MOS分数从5.4提高到5.53，并支持对情感和方言进行细粒度控制。
优点
- 流式模式下150毫秒的超低延迟。
- 发音错误率降低30-50%。
- MOS分数从5.4提高到5.53。
缺点
- 与大型模型相比，参数规模较小。
- 仅限于流式和语音合成应用。
我们喜爱它的理由
- 它将实时性能与情感智能相结合，非常适合需要自然、富有表现力语音合成的交互式应用。
IndexTTS-2
IndexTTS2是一款突破性的自回归零样本文本转语音模型，解决了大规模TTS系统中精确时长控制的挑战。它实现了情感表达和说话者身份之间的解耦，从而能够独立控制音色和情感。该模型融合了GPT潜在表示和新颖的三阶段训练范式，并采用基于文本描述的软指令机制进行情感控制。
IndexTTS-2：高级时长和情感控制
IndexTTS2是一款突破性的自回归零样本文本转语音（TTS）模型，旨在解决大规模TTS系统中精确时长控制的挑战，这是视频配音等应用中的一个显著限制。它引入了一种新颖通用的语音时长控制方法，支持两种模式：一种是明确指定生成的token数量以实现精确时长，另一种是以自回归方式自由生成语音。此外，IndexTTS2实现了情感表达和说话者身份之间的解耦，从而能够通过单独的提示独立控制音色和情感。
优点
- 突破性的零样本TTS能力。
- 适用于视频配音应用的精确时长控制。
- 独立控制音色和情感。
缺点
- 与标准TTS模型相比，设置更复杂。
- 需要输入和输出双重计费结构。
我们喜爱它的理由
- 它通过精确时长控制和情感解耦彻底改变了TTS，非常适合专业视频配音和高级语音合成应用。
AI模型对比
在此表格中，我们对比了2025年领先的开源音乐生成模型，每个模型都具有独特的优势。在多语言卓越性方面，Fish Speech V1.5提供行业领先的性能。对于实时流媒体应用，CosyVoice2-0.5B提供无与伦比的低延迟和情感控制，而IndexTTS-2则优先考虑高级时长控制和零样本能力。这种并排对比有助于您为特定的音频生成或合成目标选择合适的工具。
| 序号 | 模型 | 开发者 | 子类型 | 定价 (SiliconFlow) | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | 文本转语音 | $15/百万UTF-8字节 | 多语言卓越性与高ELO分数 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | 文本转语音 | $7.15/百万UTF-8字节 | 超低延迟流媒体 |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | 文本转语音 | $7.15/百万UTF-8字节 | 精确时长与情感控制 |
常见问题
我们2025年的三大推荐是Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B和IndexTTS-2。这些模型都因其创新性、性能以及在解决文本转语音合成、多语言支持和高级音频生成能力方面所采取的独特方法而脱颖而出。
我们的深入分析显示，针对不同需求有几个领先的模型。Fish Speech V1.5是需要最高质量输出的多语言应用的首选。对于实时流媒体应用，CosyVoice2-0.5B以150毫秒的延迟表现出色。对于时长和情感的高级控制，IndexTTS-2是专业视频配音和复杂语音合成的理想选择。