什么是开源声音设计模型？
开源声音设计模型是专门的人工智能系统，能够根据文本描述或其他输入创建、合成和处理音频内容。它们利用双自回归Transformer和大型语言模型等先进的深度学习架构，将自然语言提示转化为高质量的语音、音效和音频内容。这项技术让声音设计师、开发者和创作者能够以前所未有的自由度生成、修改和构建音频创意。它们促进协作，加速创新，并使强大的音频创作工具普及化，从而支持从配音和旁白到互动媒体和企业音频解决方案等广泛应用。
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5是一款领先的开源文本转语音（TTS）模型，采用创新的DualAR架构和双自回归Transformer设计。它支持多种语言，拥有超过30万小时的英语和中文训练数据，以及超过10万小时的日语训练数据。在独立的TTS Arena评估中，它取得了1339的卓越ELO分数，并展现出色的准确率：英语的词错误率（WER）为3.5%，字符错误率（CER）为1.2%；中文汉字的字符错误率（CER）为1.3%。
Fish Speech V1.5：TTS领域的多语言卓越表现
Fish Speech V1.5是一款领先的开源文本转语音（TTS）模型，采用创新的DualAR架构和双自回归Transformer设计。它支持多种语言，拥有超过30万小时的英语和中文训练数据，以及超过10万小时的日语训练数据。在独立的TTS Arena评估中，它取得了1339的卓越ELO分数，并展现出色的准确率：英语的词错误率（WER）为3.5%，字符错误率（CER）为1.2%；中文汉字的字符错误率（CER）为1.3%，使其成为需要多语言音频内容的专业声音设计项目的理想选择。
优点
- 创新的DualAR架构，采用双自回归设计。
- 卓越的多语言支持，拥有大量训练数据。
- 在TTS Arena中获得1339 ELO分数，表现顶尖。
缺点
- 在SiliconFlow上价格较高，为每百万UTF-8字节15美元。
- 可能需要技术专业知识才能实现最佳部署。
我们喜爱它的理由
- 它以创新的架构提供卓越的多语言TTS性能，非常适合需要高质量、准确的多语言语音合成的专业声音设计项目。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2是一款基于大型语言模型的流式语音合成模型，采用统一的流式/非流式框架设计。它实现了150毫秒的超低延迟，同时保持了卓越的合成质量。与1.0版本相比，发音错误率降低了30%-50%，MOS分数从5.4提高到5.53，并能对情感和方言进行精细控制。支持中文方言、英语、日语、韩语以及跨语言场景。
CosyVoice2-0.5B：超低延迟流式TTS
CosyVoice 2是一款基于大型语言模型的流式语音合成模型，采用统一的流式/非流式框架设计。它实现了150毫秒的超低延迟，同时保持了卓越的合成质量。该模型通过有限标量量化（FSQ）增强了语音token码本的利用率，并开发了块感知因果流式传输。与1.0版本相比，发音错误率降低了30%-50%，MOS分数从5.4提高到5.53，并能对情感和方言进行精细控制。支持中文方言、英语、日语、韩语以及跨语言场景。
优点
- 150毫秒的超低延迟，同时保持高质量。
- 发音错误率降低30%-50%。
- MOS分数从5.4提高到5.53。
缺点
- 与大型模型相比，参数规模较小（0.5B）。
- 流式传输的侧重可能不适用于所有声音设计应用。
我们喜爱它的理由
- 它将超低延迟流式传输与卓越的质量和情感控制相结合，非常适合实时声音设计应用和互动音频体验。
IndexTTS-2
IndexTTS2是一款突破性的自回归零样本文本转语音模型，专为精确持续时间控制而设计，解决了视频配音等应用中的关键限制。它实现了情感表达和说话者身份之间的解耦，从而能够独立控制音色和情感。该模型结合了GPT潜在表示，并采用三阶段训练范式，通过基于文本描述的软指令机制进行情感控制。
IndexTTS-2：专业音频的精确控制
IndexTTS2是一款突破性的自回归零样本文本转语音模型，专为精确持续时间控制而设计，解决了视频配音等应用中的关键限制。它引入了新颖的语音持续时间控制方法，具有两种模式：用于精确持续时间的显式token指定和自由自回归生成。该模型实现了情感表达和说话者身份之间的解耦，通过单独的提示词能够独立控制音色和情感。它结合了GPT潜在表示，采用三阶段训练范式，并具有基于文本描述的软指令机制，用于情感指导。
优点
- 突破性的零样本TTS，具有精确的持续时间控制。
- 独立控制音色和情感表达。
- 在词错误率和说话者相似度方面表现卓越。
缺点
- 复杂的架构可能需要高级技术知识。
- 在SiliconFlow上，输入和输出定价均为每百万UTF-8字节7.15美元。
我们喜爱它的理由
- 它通过精确的持续时间控制和独立的情感/音色操作，彻底改变了专业声音设计，使其成为视频配音和复杂音频制作流程的理想选择。
AI声音设计模型比较
在此表中，我们比较了2025年领先的开源声音设计模型，每个模型都具有独特的优势。Fish Speech V1.5在多语言准确性方面表现出色，CosyVoice2-0.5B提供超低延迟流式传输，而IndexTTS-2则提供突破性的持续时间控制。这种并排比较有助于您为特定的声音设计或音频制作目标选择合适的工具。
| 序号 | 模型 | 开发者 | 子类型 | SiliconFlow定价 | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | 文本转语音 | 每百万UTF-8字节15美元 | 多语言卓越与准确性 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | 文本转语音 | 每百万UTF-8字节7.15美元 | 超低延迟流式传输 |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | 音频生成 | 每百万UTF-8字节7.15美元 | 精确的持续时间与情感控制 |
常见问题
我们2025年声音设计的三大推荐是Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B和IndexTTS-2。这些模型都因其创新性、性能以及在解决文本转语音合成、音频生成和专业声音设计应用挑战方面的独特方法而脱颖而出。
我们的分析显示，针对特定需求有不同的领先模型：Fish Speech V1.5非常适合需要高准确性的多语言项目；CosyVoice2-0.5B凭借其150毫秒的延迟在实时流媒体应用中表现出色；而IndexTTS-2则非常适合需要精确持续时间控制和情感控制的视频配音和专业音频制作。