什么是开源AI视频生成模型？
开源AI视频生成模型是专门的深度学习系统，旨在根据文本描述或静态图像创建逼真的视频内容。它们利用扩散变换器和专家混合（MoE）系统等先进架构，将自然语言提示或视觉输入转换为动态视频序列。这项技术使开发者和创作者能够以前所未有的自由度生成、修改和构建视频内容。它们促进协作，加速创新，并使强大的视频创作工具民主化，从而实现从数字内容创作到大规模企业视频制作解决方案的广泛应用。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14B是业界首批采用专家混合（MoE）架构的开源图像到视频生成模型之一，由阿里巴巴的AI计划Wan-AI发布。该模型专门根据文本提示将静态图像转换为流畅、自然的视频序列。其关键创新在于MoE架构，该架构采用高噪声专家进行初始视频布局，并采用低噪声专家在后期阶段细化细节，从而在不增加推理成本的情况下提高模型性能。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B：革命性的MoE图像到视频架构
Wan2.2-I2V-A14B是业界首批采用专家混合（MoE）架构的开源图像到视频生成模型之一，由阿里巴巴的AI计划Wan-AI发布。该模型专门根据文本提示将静态图像转换为流畅、自然的视频序列。其关键创新在于MoE架构，该架构采用高噪声专家进行初始视频布局，并采用低噪声专家在后期阶段细化细节，从而在不增加推理成本的情况下提高模型性能。与前代产品相比，Wan2.2在显著更大的数据集上进行了训练，这显著提高了其处理复杂运动、美学和语义的能力，从而生成更稳定的视频，并减少了不切实际的摄像机运动。
优点
- 业界首个用于视频生成的开源MoE架构。
- 在不增加推理成本的情况下提高性能。
- 卓越地处理复杂运动和美学。
缺点
- 需要静态图像输入，而不是从头开始生成。
- 可能需要技术专业知识才能进行最佳提示工程。
我们喜爱它的理由
- 它开创了开源视频生成中的MoE架构，通过创新的双专家处理，实现了稳定、高质量的图像到视频转换。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14B是业界首个采用专家混合（MoE）架构的开源视频生成模型，由阿里巴巴发布。该模型专注于文本到视频（T2V）生成，能够生成480P和720P分辨率的5秒视频。通过引入MoE架构，它在保持推理成本几乎不变的情况下扩展了模型的总容量。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B：首个开源MoE文本到视频模型
Wan2.2-T2V-A14B是业界首个采用专家混合（MoE）架构的开源视频生成模型，由阿里巴巴发布。该模型专注于文本到视频（T2V）生成，能够生成480P和720P分辨率的5秒视频。通过引入MoE架构，它在保持推理成本几乎不变的情况下扩展了模型的总容量；它采用高噪声专家在早期阶段处理整体布局，并采用低噪声专家在后期阶段细化视频细节。此外，Wan2.2整合了精心策划的带有光照、构图和色彩详细标签的美学数据，从而可以更精确、更可控地生成电影风格。
优点
- 业界首个开源MoE文本到视频模型。
- 支持480P和720P视频生成。
- 通过美学数据策划实现精确的电影风格控制。
缺点
- 视频时长限制为5秒。
- 需要精心制作的文本提示才能获得最佳结果。
我们喜爱它的理由
- 它作为首个开源MoE文本到视频模型开辟了新天地，提供了对电影风格和复杂动态效果前所未有的控制。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本，将单视频生成时间缩短了30%。这款14B模型可以生成720P高清视频，经过数千轮人工评估后达到了最先进的性能水平。它采用扩散变换器架构，并通过创新的时空变分自编码器（VAE）增强了生成能力。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo：高速720P视频生成
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本，将单视频生成时间缩短了30%。Wan2.1-I2V-14B-720P是Wan2.1视频基础模型套件中的一个开源高级图像到视频生成模型。这款14B模型可以生成720P高清视频。经过数千轮人工评估后，该模型达到了最先进的性能水平。它采用扩散变换器架构，并通过创新的时空变分自编码器（VAE）、可扩展的训练策略和大规模数据构建增强了生成能力。该模型还理解和处理中英文文本，为视频生成任务提供了强大的支持。
优点
- 通过TeaCache加速，生成时间缩短30%。
- 经人工评估验证的最先进性能。
- 720P高清视频输出能力。
缺点
- 14B参数模型需要更高的计算资源。
- 主要专注于图像到视频，而非文本到视频生成。
我们喜爱它的理由
- 它将尖端性能与令人印象深刻的速度优化相结合，以30%更快的速度生成720P视频，同时保持最先进的质量标准。
AI模型对比
在此表中，我们对比了2025年领先的Wan-AI视频生成模型，每个模型都具有独特的优势。对于开创性的MoE图像到视频生成，Wan2.2-I2V-A14B提供了突破性的架构。对于全面的文本到视频创作，Wan2.2-T2V-A14B提供了业界首个MoE功能，而Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo则优先考虑速度和720P质量。这种并排视图有助于您为特定的视频生成需求选择合适的工具。
| 编号 | 模型 | 开发者 | 子类型 | SiliconFlow定价 | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B | Wan-AI | 图像到视频 | $0.29/视频 | MoE架构创新 |
| 2 | Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B | Wan-AI | 文本到视频 | $0.29/视频 | 首个开源MoE文本到视频 |
| 3 | Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo | Wan-AI | 图像到视频 | $0.21/视频 | 720P生成速度提升30% |
常见问题
我们2025年的前三名是Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B、Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B和Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo。这些模型在创新性、性能以及解决视频生成挑战的独特方法方面脱颖而出，从开创性的MoE架构到高速720P视频创作。
我们的深入分析显示，针对特定需求有不同的领导者。Wan2.2-T2V-A14B凭借其业界首个MoE架构，是文本到视频生成的理想选择。对于采用尖端MoE技术的图像到视频转换，Wan2.2-I2V-A14B处于领先地位。对于快速、高质量的720P视频生成，Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo提供了最佳的速度与质量比。