什么是开源语音克隆模型？
开源语音克隆模型是专门的AI系统，能够根据文本输入创建合成语音，同时模仿特定的声音特征。它们利用自回归Transformer和神经声码器等深度学习架构，生成听起来自然、能以惊人准确度复制目标声音的语音。这项技术让开发者和创作者能够以前所未有的自由度构建语音合成应用、配音工具和个性化语音系统。它们促进协作，加速创新，并使强大的语音克隆工具普及化，从而支持从内容创作到企业语音解决方案的广泛应用。
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5是一款领先的开源文本转语音（TTS）模型，采用创新的DualAR架构和双自回归Transformer设计。它支持多种语言，其中英语和中文的训练数据超过30万小时，日语超过10万小时。在TTS Arena评估中，它取得了1339的卓越ELO分数，并以3.5%的英语词错误率（WER）和1.2-1.3%的英语及中文字符错误率（CER）实现了显著的准确性。
Fish Speech V1.5：领先的多语言语音合成
Fish Speech V1.5是一款领先的开源文本转语音（TTS）模型，采用创新的DualAR架构和双自回归Transformer设计。它支持多种语言，其中英语和中文的训练数据超过30万小时，日语超过10万小时。在TTS Arena的独立评估中，该模型表现出色，ELO分数达到1339。该模型在英语方面实现了3.5%的词错误率（WER）和1.2%的字符错误率（CER），中文方面实现了1.3%的字符错误率（CER），使其成为专业语音克隆应用的理想选择。
优点
- 创新的DualAR架构，采用双自回归Transformer。
- 拥有庞大的训练数据集，主要语言超过30万小时。
- 在TTS Arena评估中获得1339的顶级ELO分数。
缺点
- 在SiliconFlow上定价较高，为$15/M UTF-8字节。
- 可能需要大量计算资源才能达到最佳性能。
我们喜爱它的理由
- 它提供行业领先的多语言语音合成，并具有经过验证的性能指标，使其成为专业语音克隆应用的完美选择。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2是一款基于大型语言模型的流式语音合成模型，采用统一的流式/非流式框架设计。它在流式模式下实现了150毫秒的超低延迟，同时保持了卓越的质量。与1.0版本相比，它将发音错误减少了30-50%，并将MOS分数从5.4提高到5.53，并能对情感和方言进行精细控制。
CosyVoice2-0.5B：超低延迟流式语音合成
CosyVoice 2是一款基于大型语言模型的流式语音合成模型，采用统一的流式/非流式框架设计。该模型通过有限标量量化（FSQ）增强了语音token码本的利用率，并开发了一个块感知因果流式模型。在流式模式下，它实现了150毫秒的超低延迟，同时保持了与非流式模式几乎相同的合成质量。与1.0版本相比，发音错误率降低了30-50%，MOS分数从5.4提高到5.53，并支持对中文（包括粤语、四川话、上海话、天津话）、英语、日语和韩语的情感和方言进行精细控制。
优点
- 流式模式下150毫秒的超低延迟。
- 与1.0版本相比，发音错误减少30-50%。
- MOS分数从5.4提高到5.53。
缺点
- 较小的模型尺寸可能会限制一些高级功能。
- 流式质量虽然出色，但在所有情况下可能无法与非流式质量完全匹配。
我们喜爱它的理由
- 它为实时语音克隆应用提供了速度和质量的完美平衡，并具有卓越的情感和方言控制能力。
IndexTTS-2
IndexTTS2是一款突破性的自回归零样本文本转语音模型，专为精确时长控制而设计，这对于视频配音等应用至关重要。它实现了情感表达和说话者身份之间的解耦，从而能够独立控制音色和情感。该模型融合了GPT潜在表示，并具有基于文本描述的软指令机制，以增强情感控制。
IndexTTS-2：具有精确控制的零样本语音克隆
IndexTTS2是一款突破性的自回归零样本文本转语音（TTS）模型，旨在解决大规模TTS系统中精确时长控制的挑战。它引入了一种新颖的语音时长控制方法，具有两种模式：用于精确时长的显式token指定和自由自回归生成。该模型实现了情感表达和说话者身份之间的解耦，通过单独的提示词实现对音色和情感的独立控制。它融合了GPT潜在表示，并采用三阶段训练范式来增强情感表达中的语音清晰度。基于文本描述的软指令机制（通过微调Qwen3开发）有效地指导情感语调生成。实验结果表明，IndexTTS2在词错误率、说话者相似度和情感保真度方面优于最先进的零样本TTS模型。
优点
- 突破性的零样本语音克隆能力。
- 适用于视频配音应用的精确时长控制。
- 独立控制音色和情感表达。
缺点
- 复杂的架构可能需要高级技术专业知识。
- 在SiliconFlow上，输入和输出定价均为$7.15/M UTF-8字节。
我们喜爱它的理由
- 它以零样本能力和对时长、情感及说话者特征前所未有的控制，彻底改变了专业应用中的语音克隆技术。
语音克隆模型对比
在此表中，我们对比了2025年领先的开源语音克隆模型，每个模型都具有独特的优势。Fish Speech V1.5提供行业领先的多语言性能，CosyVoice2-0.5B在实时流媒体和情感控制方面表现出色，而IndexTTS-2则提供具有精确时长控制的突破性零样本能力。这种并排对比有助于您根据特定的语音克隆需求选择合适的工具。
| 序号 | 模型 | 开发者 | 子类型 | 定价 (SiliconFlow) | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | 文本转语音 | $15/M UTF-8字节 | DualAR多语言卓越性能 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | 文本转语音 | $7.15/M UTF-8字节 | 超低延迟流式传输 |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | 文本转语音 | $7.15/M UTF-8字节 | 零样本与时长控制 |
常见问题
我们2025年的三大推荐是Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B和IndexTTS-2。这些模型都因其创新性、性能以及在解决语音克隆、文本转语音合成和实时语音生成挑战方面的独特方法而脱颖而出。
我们的分析显示，针对特定需求有不同的领先模型：Fish Speech V1.5非常适合需要经过验证的准确性指标的高质量多语言语音克隆。CosyVoice2-0.5B在需要超低延迟和情感控制的实时应用中表现出色。IndexTTS-2则非常适合需要精确时长控制和零样本语音克隆能力的专业应用，如视频配音。