什么是开源实时转录模型？
开源实时转录模型是专门的AI系统，能够将口语实时转换为文本。它们利用先进的深度学习架构，处理音频流并以最小的延迟提供准确的文本输出。这项技术使开发人员和创作者能够以前所未有的自由度构建转录服务、语音助手和辅助工具。它们促进协作，加速创新，并使强大的语音识别能力普及化，支持从实时字幕到企业通信解决方案的各种应用。
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5是一款领先的开源文本转语音（TTS）模型，采用创新的DualAR架构和双自回归Transformer设计。它支持多种语言，拥有超过30万小时的英语和中文训练数据，以及超过10万小时的日语训练数据。在TTS Arena的独立评估中，该模型获得了1339的ELO评分，并展现出卓越的准确率：英语的词错误率（WER）为3.5%，字符错误率（CER）为1.2%；中文汉字的字符错误率（CER）为1.3%。
Fish Speech V1.5：多语言语音合成的卓越表现
Fish Speech V1.5是一款领先的开源文本转语音（TTS）模型，采用创新的DualAR架构和双自回归Transformer设计。它支持多种语言，拥有超过30万小时的英语和中文训练数据，以及超过10万小时的日语训练数据。在TTS Arena的独立评估中，该模型获得了1339的ELO评分，并展现出卓越的准确率：英语的词错误率（WER）为3.5%，字符错误率（CER）为1.2%；中文汉字的字符错误率（CER）为1.3%。
优点
- 英语词错误率（WER）3.5%，准确性卓越。
- 创新的DualAR架构设计。
- 庞大的训练数据集（30万+小时）。
缺点
- 在SiliconFlow上定价较高，为$15/M UTF-8字节。
- 主要侧重于文本转语音（TTS），而非转录。
我们喜爱它的理由
- 它提供行业领先的准确性和多语言支持，非常适合需要卓越精度的优质语音合成应用。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2是一款基于大型语言模型的流式语音合成模型，采用统一的流式/非流式框架设计。它在流式模式下实现了150毫秒的超低延迟，同时保持了合成质量。与1.0版本相比，发音错误率降低了30%-50%，MOS得分提高到5.53，支持中文方言、英语、日语、韩语，并具备跨语言能力。
CosyVoice2-0.5B：超低延迟流媒体解决方案
CosyVoice 2是一款基于大型语言模型的流式语音合成模型，采用统一的流式/非流式框架设计。它在流式模式下实现了150毫秒的超低延迟，同时保持了与非流式模式相同的合成质量。该模型通过有限标量量化（FSQ）增强了语音令牌码本的利用率，并具有块感知因果流式传输功能。与1.0版本相比，发音错误率降低了30%-50%，MOS得分提高到5.53，支持中文方言、英语、日语、韩语，并具备跨语言能力。
优点
- 流式模式下150毫秒的超低延迟。
- 发音错误率降低30%-50%。
- MOS得分从5.4提高到5.53。
缺点
- 与大型模型相比，参数规模较小（0.5B）。
- 主要针对合成而非转录进行优化。
我们喜爱它的理由
- 它以150毫秒的延迟在速度和质量之间取得了完美平衡，非常适合需要即时响应的实时应用。
IndexTTS-2
IndexTTS2是一款突破性的自回归零样本文本转语音模型，专为大规模TTS系统中的精确持续时间控制而设计。它实现了情感表达和说话者身份的解耦，从而能够独立控制音色和情感。该模型融合了GPT潜在表示，并采用了新颖的三阶段训练范式，在词错误率、说话者相似度和情感保真度方面超越了最先进的零样本TTS模型。
IndexTTS-2：高级零样本语音控制
IndexTTS2是一款突破性的自回归零样本文本转语音模型，旨在解决大规模TTS系统中的精确持续时间控制挑战。它引入了两种新颖的语音持续时间控制方法：用于精确持续时间的显式令牌生成和自由自回归生成。该模型实现了情感表达和说话者身份的解耦，通过单独的提示词能够独立控制音色和情感。它融合了GPT潜在表示，并采用了新颖的三阶段训练范式，在多个数据集上，其词错误率、说话者相似度和情感保真度方面均超越了最先进的零样本TTS模型。
优点
- 具有持续时间控制的突破性零样本能力。
- 独立控制音色和情感。
- 在词错误率和说话者相似度方面表现卓越。
缺点
- 复杂的架构可能需要专业技术知识。
- 侧重于合成而非直接转录。
我们喜爱它的理由
- 它通过零样本能力提供了前所未有的语音生成控制，非常适合需要精确情感和时间控制的应用。
AI模型对比
在此表格中，我们对比了2025年领先的开源实时转录和语音合成模型，每个模型都拥有独特的优势。Fish Speech V1.5提供卓越的多语言准确性，CosyVoice2-0.5B提供超低延迟流媒体，而IndexTTS-2则提供先进的零样本控制能力。这种并排对比有助于您为特定的转录或语音合成需求选择合适的工具。
| 序号 | 模型 | 开发者 | 子类型 | 定价 (SiliconFlow) | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | 文本转语音 | $15/M UTF-8字节 | 卓越的多语言准确性 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | 文本转语音 | $7.15/M UTF-8字节 | 超低延迟（150毫秒） |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | 音频 | $7.15/M UTF-8字节 | 零样本持续时间控制 |
常见问题
我们2025年的三大推荐是Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B和IndexTTS-2。这些模型都因其创新性、性能以及在实时语音处理和文本转语音合成方面以卓越的准确性和低延迟解决挑战的独特方法而脱颖而出。
我们的分析显示，针对特定需求有不同的领先模型。Fish Speech V1.5是多语言准确性的首选，具有卓越的错误率。CosyVoice2-0.5B在需要150毫秒超低延迟的实时应用中表现出色。IndexTTS-2最适合需要通过零样本能力精确控制语音生成的应用。