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终极指南 - 2025年企业部署的最佳LLM

作者
特邀博主

Elizabeth C.

我们关于2025年企业部署最佳LLM的权威指南。我们与行业内部人士合作,测试了关键企业基准的性能,并分析了架构,以揭示最可靠、可扩展的商业应用大型语言模型。从经济高效的解决方案到高性能的企业级模型,这些LLM在安全性、可扩展性和实际应用方面表现出色——通过SiliconFlow等服务帮助企业构建下一代AI驱动的企业解决方案。我们对2025年企业部署的三大推荐是DeepSeek-V3、GLM-4.5-Air和Qwen3-235B-A22B——每个都因其卓越的企业功能、成本效益以及大规模交付生产就绪AI解决方案的能力而被选中。



什么是企业级LLM?

企业级大型语言模型是专为关键业务应用设计的专业AI系统,提供企业环境中必不可少的增强安全性、可扩展性和可靠性功能。这些模型在自动化客户服务、文档处理、代码生成和商业智能等任务中表现出色。企业级LLM优先考虑数据隐私、持续正常运行时间和经济高效的扩展,使组织能够部署符合严格合规要求的AI解决方案,同时在各个部门和工作流程中提供可衡量的业务价值。

DeepSeek-V3

DeepSeek-V3沿用了DeepSeek-V3-1226的基础模型,仅对后训练方法进行了改进。新的V3模型融合了DeepSeek-R1模型训练过程中的强化学习技术,显著提升了其在推理任务上的表现。在数学和编码相关的评估集中,其得分已超越GPT-4.5。此外,该模型在工具调用、角色扮演和日常对话能力方面也取得了显著进步。

子类型:
企业级MoE
开发者:deepseek-ai

DeepSeek-V3:大规模企业级性能

DeepSeek-V3是一款强大的专家混合模型(MoE),拥有6710亿总参数和131K上下文长度,专为企业部署设计。该模型融合了强化学习技术,显著提升了推理任务的性能,在数学和编码评估中得分超越GPT-4.5。凭借在工具调用、角色扮演和对话能力方面的显著改进,DeepSeek-V3为需要高级推理和多轮交互的复杂业务应用提供了强大的企业级解决方案。

优点

  • 6710亿参数的MoE架构,性能卓越。
  • 在数学和编码基准测试中超越GPT-4.5。
  • 增强的工具调用和对话能力。

缺点

  • 由于参数数量庞大,计算要求更高。
  • 企业级部署的溢价定价。

我们喜爱它的理由

  • 它提供GPT-4.5+的性能和高级推理能力,非常适合需要复杂问题解决和工具集成的企业应用。

GLM-4.5-Air

GLM-4.5-Air是一款专为AI代理应用设计的MoE(专家混合)架构基础模型。它在工具使用、网页浏览、软件开发和前端开发方面进行了广泛优化,能够与Claude Code和Roo Code等编码代理无缝集成。GLM-4.5采用混合推理方法,使其能够有效适应从复杂推理任务到日常用例的广泛应用场景。

子类型:
AI代理MoE
开发者:zai

GLM-4.5-Air:企业AI代理基础

GLM-4.5-Air是一款拥有1060亿参数的MoE模型,专为企业AI代理应用设计。它在工具使用、网页浏览、软件开发和前端开发方面进行了广泛优化,能够与编码代理和企业工作流程无缝集成。该模型的混合推理方法使其能够有效适应从复杂推理任务到日常业务用例的广泛场景,是企业AI自动化和基于代理解决方案的理想基础。

优点

  • 专为AI代理应用设计。
  • 针对工具使用和软件开发进行了优化。
  • 混合推理方法,适用于多种应用。

缺点

  • 与大型模型相比,上下文窗口较小。
  • 可能需要针对特定企业领域进行微调。

我们喜爱它的理由

  • 它专为企业AI代理而构建,具有出色的工具集成能力,非常适合自动化业务工作流程和开发任务。

Qwen3-235B-A22B

Qwen3-235B-A22B是通义系列中最新的大型语言模型,采用专家混合(MoE)架构,总参数量为2350亿,激活参数为220亿。该模型独特地支持在思维模式(用于复杂逻辑推理、数学和编码)和非思维模式(用于高效、通用对话)之间无缝切换。它在创意写作、角色扮演和多轮对话中展现出显著增强的推理能力和卓越的人类偏好对齐。该模型在代理能力方面表现出色,可与外部工具精确集成,并支持100多种语言和方言,具有强大的多语言指令遵循和翻译能力。

子类型:
多语言MoE
开发者:Qwen3

Qwen3-235B-A22B:全球企业通信枢纽

Qwen3-235B-A22B是一款多功能MoE模型,拥有2350亿参数和220亿激活参数,专为全球企业部署设计。它独特地支持在用于复杂推理的思维模式和用于高效对话的非思维模式之间无缝切换,使其能够适应各种企业场景。凭借对100多种语言和方言的支持、卓越的外部工具集成代理能力以及增强的推理性能,它是需要多语言AI解决方案的跨国企业的理想选择。

优点

  • 支持100多种语言和方言。
  • 双模式操作:思维模式和非思维模式。
  • 2350亿参数,高效激活220亿参数。

缺点

  • 复杂的双模式系统可能需要培训才能最佳使用。
  • 多语言处理需要更高的资源。

我们喜爱它的理由

  • 它是终极多语言企业解决方案,具有双模式操作,非常适合需要跨语言灵活智能通信的全球企业。

企业级LLM对比

在此表中,我们对比了2025年领先的企业级LLM,每个模型都具有独特的业务部署优势。DeepSeek-V3提供GPT-4.5+的性能,以实现最大性能。GLM-4.5-Air提供专门优化,适用于AI代理集成。Qwen3-235B-A22B提供卓越的多语言能力,适用于全球运营。这种并排视图可帮助您根据特定的业务需求和部署规模选择合适的企业AI解决方案。

序号 模型 开发者 子类型 SiliconFlow定价核心优势
1DeepSeek-V3deepseek-ai企业级MoE每百万Token $1.13/$0.27GPT-4.5+性能
2GLM-4.5-AirzaiAI代理MoE每百万Token $0.86/$0.14AI代理优化
3Qwen3-235B-A22BQwen3多语言MoE每百万Token $1.42/$0.35支持100多种语言

常见问题

我们对2025年企业部署的三大推荐是DeepSeek-V3、GLM-4.5-Air和Qwen3-235B-A22B。这些模型都因其企业级功能、可扩展性、成本效益以及在推理、代理集成和多语言通信方面解决业务挑战的独特方法而脱颖而出。

我们的分析显示,针对特定需求有不同的领先模型。DeepSeek-V3非常适合需要最大推理性能和复杂问题解决能力的企业。GLM-4.5-Air在AI代理应用和自动化工作流程中表现出色。Qwen3-235B-A22B则非常适合需要多语言通信和全球部署能力的跨国企业。

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