MiniMax-M3
Tentang MiniMax-M3
MiniMax-M3 is MiniMax’s frontier multimodal coding and agentic model, built on the MiniMax Sparse Attention (MSA) architecture. It supports up to a 1M-token context window and accepts image and video inputs. The model is designed for code generation, agentic workflows, tool use, long-context understanding, and multi-step reasoning, showing strong performance on benchmarks such as SWE-Bench Pro, Terminal-Bench 2.1, and MCP Atlas.
Tersedia Serverless
Jalankan kueri segera, bayar hanya untuk penggunaan
Per 1M Token (Input/Output)
$
0.3
/ M Tokens
Per 1M Token (Input/Output)
$
0.06
/ M Tokens
Per 1M Token (Input/Output)
$
1.2
/ M Tokens
Metadata
Spesifikasi
Negara
Available
Arsitektur
Terkalibrasi
Tidak
Campuran Ahli
Tidak
Total Parameter
-1B
Parameter yang Diaktifkan
Penalaran
Tidak
Precision
FP8
Text panjang konteks
1049K
Max Tokens
131K
Didukung Keberfungsian
Serverless
didukung
Serverless LoRA
Tidak didukung
Fine-tuning
Tidak didukung
Embeddings
Tidak didukung
Rerankers
Tidak didukung
Dukung Image Input
didukung
JSON Mode
didukung
Output Terstruktur
Tidak didukung
Alat
didukung
Fim Completion
Tidak didukung
Chat Prefix Completion
didukung
Bandingkan dengan Model Lain
Lihat bagaimana model ini dibandingkan dengan yang lain.
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M3
Dirilis pada: 1 Jun 2026
Total Context:
1049K
Max output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.5
Dirilis pada: 15 Feb 2026
Total Context:
197K
Max output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.1
Dirilis pada: 23 Des 2025
Total Context:
197K
Max output:
131K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2
Dirilis pada: 28 Okt 2025
Total Context:
197K
Max output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M1-80k
Dirilis pada: 17 Jun 2025
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.55
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
