MiniMax-M2.1
Tentang MiniMax-M2.1
MiniMax-M2.1 adalah Model bahasa besar sumber terbuka yang dioptimalkan untuk kemampuan agenik, unggul dalam pengodingan, penggunaan alat, mengikuti instruksi, dan perencanaan jangka panjang. Model ini mendukung pengembangan perangkat lunak multibahasa dan alur kerja multi-tahap yang kompleks, mencapai nilai 74.0 pada SWE-bench Verified dan melampaui Claude Sonnet 4.5 dalam skenario multibahasa
Metadata
Spesifikasi
Negara
Deprecated
Arsitektur
Transformer
Terkalibrasi
Tidak
Campuran Ahli
Tidak
Total Parameter
230B
Parameter yang Diaktifkan
230B
Penalaran
Tidak
Precision
FP8
Text panjang konteks
197K
Max Tokens
131K
Bandingkan dengan Model Lain
Lihat bagaimana model ini dibandingkan dengan yang lain.
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.1
Total Context:
197K
Max output:
131K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2
Total Context:
197K
Max output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M1-80k
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.55
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M3
Total Context:
1049K
Max output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.5
Total Context:
197K
Max output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
