MiniMax-M1-80k
Tentang MiniMax-M1-80k
MiniMax-M1 adalah model penalaran hibrida perhatian skala besar dan bobot terbuka dengan 456 B parameter dan 45,9 B diaktifkan per token. Ini secara bawaan mendukung konteks 1 M-token, perhatian kilat memungkinkan penghematan 75% FLOPs vs DeepSeek R1 pada 100 K tokens, dan memanfaatkan arsitektur MoE. Pelatihan RL efisien dengan CISPO dan desain hibrida menghasilkan kinerja terkini pada penalaran input panjang dan tugas rekayasa perangkat lunak dunia nyata.
Tersedia Serverless
Jalankan kueri segera, bayar hanya untuk penggunaan
$
0.55
/
$
2.2
Per 1M Token (Input/Output)
Metadata
Spesifikasi
Negara
Available
Arsitektur
Terkalibrasi
Ya
Campuran Ahli
Ya
Total Parameter
456B
Parameter yang Diaktifkan
45.9B
Penalaran
Tidak
Precision
FP8
Text panjang konteks
131K
Max Tokens
131K
Didukung Keberfungsian
Serverless
didukung
Serverless LoRA
Tidak didukung
Fine-tuning
Tidak didukung
Embeddings
Tidak didukung
Rerankers
Tidak didukung
Dukung Image Input
Tidak didukung
JSON Mode
Tidak didukung
Output Terstruktur
Tidak didukung
Alat
Tidak didukung
Fim Completion
Tidak didukung
Chat Prefix Completion
Tidak didukung
Bandingkan dengan Model Lain
Lihat bagaimana model ini dibandingkan dengan yang lain.
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.1
Dirilis pada: 23 Des 2025
Total Context:
197K
Max output:
131K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2
Dirilis pada: 28 Okt 2025
Total Context:
197K
Max output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M1-80k
Dirilis pada: 17 Jun 2025
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.55
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
