MiniMax-M2
Tentang MiniMax-M2
MiniMax-M2 mendefinisikan kembali efisiensi untuk agen. Ini adalah model MoE yang ringkas, cepat, dan hemat biaya (230 miliar total parameter dengan 10 miliar parameter aktif) yang dibangun untuk kinerja elit dalam tugas pengkodean dan napi, sambil mempertahankan kecerdasan umum yang kuat. Dengan hanya 10 miliar parameter yang diaktifkan, MiniMax-M2 memberikan kinerja penggunaan alat dari ujung ke ujung yang canggih seperti yang diharapkan dari Model terdepan saat ini, tetapi dalam bentuk yang disederhanakan yang membuat penerapan dan penskalaan lebih mudah dari sebelumnya.
Tersedia Serverless
Jalankan kueri segera, bayar hanya untuk penggunaan
$
0.3
/
$
1.2
Per 1M Token (Input/Output)
Metadata
Spesifikasi
Negara
Available
Arsitektur
Terkalibrasi
Tidak
Campuran Ahli
Ya
Total Parameter
230B
Parameter yang Diaktifkan
10B
Penalaran
Tidak
Precision
FP8
Text panjang konteks
197K
Max Tokens
131K
Didukung Keberfungsian
Serverless
didukung
Serverless LoRA
Tidak didukung
Fine-tuning
Tidak didukung
Embeddings
Tidak didukung
Rerankers
Tidak didukung
Dukung Image Input
Tidak didukung
JSON Mode
didukung
Output Terstruktur
Tidak didukung
Alat
didukung
Fim Completion
Tidak didukung
Chat Prefix Completion
didukung
Bandingkan dengan Model Lain
Lihat bagaimana model ini dibandingkan dengan yang lain.
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.1
Dirilis pada: 23 Des 2025
Total Context:
197K
Max output:
131K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2
Dirilis pada: 28 Okt 2025
Total Context:
197K
Max output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M1-80k
Dirilis pada: 17 Jun 2025
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.55
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
