MiniMax-M2
Tentang MiniMax-M2
MiniMax-M2 mendefinisikan kembali efisiensi untuk agen. Ini adalah model MoE yang ringkas, cepat, dan hemat biaya (230 miliar total parameter dengan 10 miliar parameter aktif) yang dibangun untuk kinerja elit dalam tugas pengkodean dan napi, sambil mempertahankan kecerdasan umum yang kuat. Dengan hanya 10 miliar parameter yang diaktifkan, MiniMax-M2 memberikan kinerja penggunaan alat dari ujung ke ujung yang canggih seperti yang diharapkan dari Model terdepan saat ini, tetapi dalam bentuk yang disederhanakan yang membuat penerapan dan penskalaan lebih mudah dari sebelumnya.
Jelajahi bagaimana efisiensi kompak dan kecerdasan agentik MiniMax-M2 unggul dalam pengkodean kompleks, debugging, dan alur kerja agen otomatis.
Generasi & Refaktorisasi Kode Lanjutan
Percepat pengembangan dengan kemampuan pengkodean lanjutan MiniMax-M2, menangani pengeditan multi-file, pengulangan pengkodean-jalankan-perbaiki, dan perbaikan yang tervalidasi oleh pengujian untuk penyampaian perangkat lunak yang efisien.
Contoh:
"Mengembangkan modul autentikasi pengguna baru untuk aplikasi Node.js, secara otomatis menghasilkan boilerplate, mengintegrasi dengan skema basis data yang ada, dan memperbaiki pengujian integrasi."
Otomasi Alur Kerja Agen Cerdas
Manfaatkan kinerja agentik MiniMax-M2 untuk mengatur alur kerja kompleks bertahap banyak, mengintegrasikan shell, peramban, pengambilan, dan kode khusus untuk otomasi yang lancar.
Contoh:
"Mengotomatisasi penyebaran Model pembelajaran mesin, dari pengambilan data melalui web scraping, melatih model di lingkungan Python, hingga menyebarkannya di instance cloud menggunakan skrip shell."
Debugging & Optimisasi Lintas Tumpukan
Manfaatkan MiniMax-M2 untuk mendeteksi kesalahan logika yang halus dan menyarankan optimisasi kinerja di berbagai bahasa pemrograman dan teknologi stack yang kompleks, meningkatkan kualitas kode.
Contoh:
"Mendeteksi botol leher latensi kritis dalam arsitektur layanan mikro, menelusuri masalah dari gerbang API C# ke layanan pemrosesan data Python dan menyarankan strategi caching."
Audit Kode & Keamanan Otomatis
Gunakan MiniMax-M2 untuk audit otomatis basis kode dan konfigurasi sistem, menalar melalui ketergantungan logis untuk mengidentifikasi inkonsistensi, kerentanan, dan celah kepatuhan.
Contoh:
"Mengaudit kontrak pintar yang ditulis dalam Solidity, mengidentifikasi kerentanan reentransi dan menyarankan implementasi pola yang aman, mencegah potensi kerugian finansial."
Metadata
Spesifikasi
Negara
Deprecated
Arsitektur
Mixture of Experts
Terkalibrasi
Tidak
Campuran Ahli
Ya
Total Parameter
230B
Parameter yang Diaktifkan
10B
Penalaran
Tidak
Precision
FP8
Text panjang konteks
197K
Max Tokens
131K
Bandingkan dengan Model Lain
Lihat bagaimana model ini dibandingkan dengan yang lain.
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.5
Dirilis pada: 15 Feb 2026
Total Context:
197K
Max output:
131K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.1
Dirilis pada: 23 Des 2025
Total Context:
197K
Max output:
131K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2
Dirilis pada: 28 Okt 2025
Total Context:
197K
Max output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M1-80k
Dirilis pada: 17 Jun 2025
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.55
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
