关于Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14B 模型支持在 480P 和 720P 分辨率下生成 5 秒视频。借助专家混合模型 (MoE) 架构，该模型提供了出色的视频生成质量。在新的基准 Wan-Bench 2.0 上，该模型在大多数关键评估维度上超越了领先的商业模型。
可用的 Serverless
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0.29
通过 Video
元数据
规格
州
Available
建筑
校准的
是
专家混合
是
总参数
27B
激活的参数
14B
推理
不
精度
FP8
上下文长度
0K
最大输出长度
支持功能
Serverless
支持
Serverless LoRA
不支持
微调
不支持
Embeddings
不支持
Rerankers
不支持
支持 Image Input
不支持
JSON Mode
不支持
结构化Outputs
不支持
工具
不支持
FIM 补全
不支持
对话前缀补全
不支持
示例
生成的结果
该模型在真实世界提示下生成的代表性输出。
与其他模型进行比较
看看这个模型与其他模型相比表现如何。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
发行日期：2025年10月21日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
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0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
发行日期：2025年10月21日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
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$
0.2
/ M Tokens
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$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
发行日期：2025年10月15日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
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0.18
/ M Tokens
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0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
发行日期：2025年10月15日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
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/ M Tokens
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2
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
发行日期：2025年10月4日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
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/ M Tokens
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1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
发行日期：2025年10月4日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
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3.5
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Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
发行日期：2025年10月5日
上下文长度：
262K
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1
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Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
发行日期：2025年10月11日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
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Qwen
image-to-video
Wan2.2-I2V-A14B
发行日期：2025年8月13日
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/ Video
