关于Qwen3-VL-32B-Thinking
Qwen3-VL-Thinking 是 Qwen3-VL 系列的一个版本，专为复杂的视觉推理任务进行了优化。它引入了“思考模式”，使其在提供最终答案之前能够生成详细的中间推理步骤（思维链条）。这种设计显著提升了模型在视觉问题回答（VQA）和其他需要多步逻辑、规划和深入分析的 Vision-语言任务上的表现。
可用的 Serverless
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1.5
每 100 万 token（Input/Output）
元数据
规格
州
Available
建筑
校准的
不
专家混合
是
总参数
32B
激活的参数
32B
推理
不
精度
FP8
上下文长度
262K
最大输出长度
262K
支持功能
Serverless
支持
Serverless LoRA
不支持
微调
不支持
Embeddings
不支持
Rerankers
不支持
支持 Image Input
支持
JSON Mode
支持
结构化Outputs
不支持
工具
支持
FIM 补全
不支持
对话前缀补全
支持
与其他模型进行比较
看看这个模型与其他模型相比表现如何。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
发行日期：2025年10月21日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
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0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
发行日期：2025年10月21日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
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/ M Tokens
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1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
发行日期：2025年10月15日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
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/ M Tokens
Output:
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0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
发行日期：2025年10月15日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
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/ M Tokens
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2
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
发行日期：2025年10月4日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
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Output:
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1.5
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Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
发行日期：2025年10月4日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
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Output:
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3.5
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Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
发行日期：2025年10月5日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
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/ M Tokens
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Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
发行日期：2025年10月11日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
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Qwen
image-to-video
Wan2.2-I2V-A14B
发行日期：2025年8月13日
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