关于Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 是一个 2350 亿参数的专家混合（MoE）Vision-语言模型，具有 220 亿激活参数。它是 Qwen3-VL-235B-A22B 的指令调优版本，并且为 Chat 应用程序对齐。
探索Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct的高级Vision-language功能和Multimodal推理如何解决复杂的现实问题。
AI UI自动化
通过视觉理解界面和执行操作，自动化跨Web和移动应用程序的复杂UI任务。
用例示例：
"自动导航新电商网站，加入购物车，并通过解释视觉线索和与UI元素交互完成结账，无需显式API调用。"
视觉代码生成
将视觉设计（草图、模型或Video演示）直接转换为功能性Web组件或图表。
用例示例：
"将手绘的网页线框图转化为响应式HTML/CSS/JS代码，包括交互元素，大大加速前端开发工作流程。"
高级Video分析
分析冗长的Video素材以获取特定事件、对象或动作的详细摘要和见解，支持以秒为单位的索引。
用例示例：
"处理8小时的监控摄像头视频，识别所有未经授权的访问实例，跟踪特定人员，并生成带有视觉证据的时间戳报告。"
Multimodal文档AI
从复杂、视觉丰富的文档中提取、分析和推理信息，包括扫描Image、报告和工程图。
用例示例：
"解析多页工程蓝图，提取组件清单，识别零件之间的空间关系，并基于视觉和Text数据标记潜在的设计不一致性。"
机器人空间推理
使AI系统能够通过准确感知对象位置、方向和空间关系来理解和与物理环境互动。
用例示例：
"引导机器人手臂精确抓取并放置形状不规则的物体，从混乱的箱子中，在实时中适应不同的视点和部分遮挡。"
元数据
规格
州
Deprecated
建筑
Mixture of Experts
校准的
是
专家混合
是
总参数
235B
激活的参数
22B
推理
不
精度
FP8
上下文长度
262K
最大输出长度
262K
与其他模型进行比较
看看这个模型与其他模型相比表现如何。
Qwen
chat
Qwen3.6-35B-A3B
发行日期：2026年4月17日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.6-27B
发行日期：2026年4月23日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
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$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
3.2
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-397B-A17B
发行日期：2026年4月24日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
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0.39
/ M Tokens
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$
2.34
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-122B-A10B
发行日期：2026年4月24日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
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$
0.26
/ M Tokens
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$
2.08
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-35B-A3B
发行日期：2026年2月25日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
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/ M Tokens
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$
1.8
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-27B
发行日期：2026年4月24日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
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0.25
/ M Tokens
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$
2.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-9B
发行日期：2026年4月24日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
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0.1
/ M Tokens
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$
0.15
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
发行日期：2025年10月21日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
发行日期：2025年10月21日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
